农业科学数据用户相关性线索与标准之间关系探索

文献类型： 中文期刊

第一作者： 高飞

作者： 高飞;石蕾;王健;张贵兰;刘建平

作者机构：

关键词： 科学数据;用户相关性;线索;标准;出声思考

期刊名称： 图书情报工作

ISSN： 0252-3116

年卷期： 2017 年 15 期

页码： 72-80

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [目的/意义]对科学数据用户相关性线索与标准间关系进行研究,探索数据选择过程中线索与标准发挥的作用,从而为开发智能搜索引擎,提高检索效率提供依据。[方法/过程]选取36名农业领域的研究生,通过出声思考、全程录像和事后访谈的方法研究他们的科学数据检索行为,并使用扎根理论的方法对行为记录报告进行分析。[结果/结论]识别了用户相关性判断使用的科学数据特征集合,建立了科学数据相关性线索集和标准集。在此基础上,构建了科学数据线索与标准间映射关系,初步探索了科学数据用户相关性线索与标准的使用模式。

分类号： G250

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