基于混合XGBoost模型的农产品价格指数预测方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 袁世一

作者： 袁世一

作者机构：

关键词： 农产品批发价格指数;混合XGBoost;经验模态分解

期刊名称： 价格理论与实践

ISSN： 1003-3971

年卷期： 2025 年 007 期

页码： 167-171,239

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： 农产品批发价格200指数是农业生产和市场预判的重要指标。本文以农产品批发价格200指数为研究对象，将研究内容分为数据预处理、价格预测及影响因素分析三个模块，在EMD与LZ复杂度算法的基础上，对高频分量和低频分量分别采用XGBoost和ELM进行预测。研究发现，混合XGBoost模型各项指标误差比同类模型减少62.3%-69.7%，有效提高了预测精度。猪肉、黄瓜和大豆的价格波动是影响农产品批发价格200指数的主要因素。农产品价格传导的路径可以分为供给—价格、成本—价格和市场—价格三种形式。为进一步促进农产品市场健康稳定发展，应构建农产品价格精准调控机制，增强农产品国际市场风险应对能力，完善农产品市场价格监测预警与信息发布体系。

分类号： F323.7

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