作物产量预测的BP神经网络模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 宰松梅

作者： 宰松梅;郭冬冬;温季;罗华梁;董汝瑞

作者机构：

关键词： 作物产量;人工神经网络;模型;预测

期刊名称： 人民黄河

ISSN： 1000-1379

年卷期： 2010 年 32 卷 09 期

页码： 73-74+77

收录情况： 北大核心

摘要： 将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程。将该模型应用于人民胜利渠灌区1981—2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较。结果表明:BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型。

分类号： S126

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