具有双层路由注意力机制的YOLOv8血鹦鹉目标检测与追踪方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李鹏龙

作者： 李鹏龙;张胜茂;沈烈;樊伟;顾家辉;邹国华

作者机构： 大连海洋大学航海与船舶工程学院;中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部渔业遥感重点试验室;上海峻鼎渔业科技有限公司

关键词： 血鹦鹉;慈鲷;YOLOv8模型;检测追踪;ByteTrack算法

期刊名称： 大连海洋大学学报

ISSN： 2095-1388

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 318-326

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了检测观赏鱼类的行为及其健康状况，设计了一种具有双层路由注意力机制的血鹦鹉（Vieja synspila♀×Amphilophus citrinellus♂）目标检测模型YOLOv8n-BiFormer,该方法在YOLOv8n模型基础上添加了双层路由注意力以减少计算量和内存，添加了新的视觉通用变换器BiFormer以提升计算效率，并采用ByteTrack算法追踪血鹦鹉的运动轨迹。结果表明：使用YOLOv8n-BiFormer模型对血鹦鹉的检测准确率达到99.2%,召回率为93.7%,平均精度均值（mAP@0.5）为99.1%,相较于YOLOv8n模型分别提升了0.8%、1.4%、1.0%;使用该模型对水族箱中的慈鲷（Chindongo demasoni）进行检测追踪同样取得了较好的效果，慈鲷的检测准确率达到97.0%,召回率为93.4%,平均精度均值为96.5%,相较于YOLOv8n模型召回率和平均精度分别提升了1.8%和1.9%。研究表明，本文中设计的YOLOv8n-BiFormer模型具有通用性，在检测和追踪血鹦鹉和慈鲷目标方面均表现优异，消耗的计算资源较少，可部署在水族箱监控系统中，为观赏鱼信息记录自动化和智能化提供了可行的解决方案。

分类号： S965.8

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