利用近红外技术预测向日葵籽仁品质性状

文献类型： 中文期刊

第一作者： 汪磊

作者： 汪磊;谭美莲;傅春玲;汪魏;王力军;尹紫艳;严兴初

作者机构：

关键词： 向日葵;粗脂肪含量;蛋白质;油酸;亚油酸;近红外光谱

期刊名称： 中国油料作物学报

ISSN： 1007-9084

年卷期： 2020 年 42 卷 001 期

页码： 147-153

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现向日葵育种材料品质性状的快速预测,选取154份向日葵籽仁样品,结合化学测定值和近红外光谱,利用化学计量学手段建立向日葵籽仁品质指标的近红外模型,评估其在籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸等重要品质性状测定中的可行性.结果表明,改进偏最小二乘法建模效果最佳,其粗脂肪、粗蛋白、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸及不饱和脂肪酸的定标相关系数分别为0.975、0.950、0.973、0.951和0.913,交叉验证相关系数分别为0.969、0.939、0.915、0.927和0.711.用检验集对模型进行验证,粗脂肪、蛋白质、油酸、亚油酸、饱和及不饱和脂肪酸的外部检验决定系数(R2)分别为0.959、0.950、0.937、0.906和0.930.本研究建立的模型质量较高,能够满足向日葵籽仁品质成分的快速测定,可为向日葵品质育种前期大量、快速的筛选提供技术支持.

分类号： TN219%S565.5

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