应用AMMI模型分析胡麻品种稳定性、适应性与试点代表性

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王利民

作者： 王利民;张建平;党照;赵玮;李闻娟;谢亚萍;齐燕妮;汪平

作者机构：

关键词： 胡麻(Linum usitatissimum L.);区域试验;AMMI模型

期刊名称： 分子植物育种

ISSN： 1672-416X

年卷期： 2022 年 20 卷 016 期

页码： 5545-5552

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为深入分析胡麻区域试验资料,科学评价参试品种(基因)与试点(环境)效应,为胡麻品种登记试验结果分析提供依据,基于2015至2016年甘肃省胡麻区域试验数据资料,应用AMMI模型分析了参试胡麻品种的稳定性、适应性和试点代表性.研究结果表明:两年20点次试验基因(G)、环境(E)和交互作用(G×E)均达显著水平(P<0.05),环境(E)、基因与环境的交互作用(G×E)对胡麻产量具有重要影响.AMMI模型将基因与环境的交互作用(G×E)分解为3个互作显著的主成分(IPCA1,IPCA2,IPCA3),分别解释了基因与环境交互作用(G×E)变异信息的62.10%、21.19%和6.32%.按照稳定性参数值(Di)大小排序,参试品种Di值大小顺序为G10>G2>G9>G4>G1>G5>G6>G7>G8>G12>G11>G3,12 个参试品种中 G3、G11 和 G12 的稳定性最好,G10、G2和G9稳定性最差,其余品种稳定性一般;试点Di值大小顺序为E2>E6>E7>E4>E1>E8>E3>E9>E5>E 10,10个试点中E2(景泰县)试点代表性最好,E10(镇原县)代表性最差.受基因与环境的交互作用大小(G×E)的影响,不同品种在不同试点具有其特殊适应性.AMMI双标图更直观地展示了品种的稳定性、适应性和试点的代表性.本研究为甘肃胡麻区域试验试点设置和数据统计分析提供了重要依据.

分类号： S565.9

  • 相关文献

[1]AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用. 英敏,杨恩琼. 2008

[2]AMMI模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用. 姚霞,李伟,颜泽洪,魏育明,伍铃,郑有良. 2005

[3]北部冬麦区冬小麦区试品种(系)的稳定性和适应性分析. 王汉霞,单福华,田立平,马巧云,赵昌平,张风廷. 2018

[4]AMMI模型在贵州大豆品种区域试验中的应用. 谭春燕,李振动,朱星陶,陈佳琴,杨春杰,娄利娇,徐熙. 2019

[5]浙江省油菜联品试验品种的稳定性分析. 林宝刚,赵坚义,李育,姚祥坦,舒佳宾,钱武,费礼青,余华胜. 2021

[6]河北省夏玉米品种基因型与环境互作综合分析. 叶美金,卜俊周,魏建伟,陈淑萍,彭海成,谢俊良,岳海旺,李海山,刘艳玉,吴小红. 2020

[7]广西甘蔗新品种区域试验宿根蔗适应性与稳定性分析. 梁强,李毅杰,谢金兰,董文斌,李长宁,陆文娟,韦开军,李文教. 2016

[8]云南玉米区域试验点区辨力估算方法的比较研究. 赵自仙,高祥扩,孙家荣,杨克昌,孔建华,范正华,白文睿. 2005

[9]AMMI模型在花生区试数据分析中的应用. 李玉发,王佰众,张学军,刘红欣,栾天浩,窦忠玉,赵德,何中国. 2012

[10]应用AMMI模型分析国家甜菜区试品种的稳定性. 高华援,卞桂杰,黄淑兰,杨国,张海,高淑范,白霞. 2008

[11]春播早熟高粱区试点综合评价研究. 王阳,李继洪,陈冰嬬,高士杰. 2010

[12]应用AMMI模型分析春小麦品种区域试验. 安颖蔚,高西宁,葛维德. 2006

[13]甜玉米区域试验点对品种鉴别能力估计方法的研究. 纪荣昌,卢和顶,陈山虎,林建新,滕振勇. 2008

[14]AMMI模型在啤酒大麦区域试验中的应用. 包奇军. 2012

[15]用AMMI双标图分析糜子品种的产量稳定性及试点代表性. 李辛村,张恩和,董孔军,何继红,杨天育. 2012

[16]水稻品种区域试验的品种×环境互作及其与气候因子的关系. 沈希宏,杨仕华,谢芙贤,王磊. 2000

[17]AMMI模型在亚麻区域试验分析中的应用. 刘其宁,杜刚,吴学英. 2008

[18]甘薯品种产量性状的稳定性和适应性分析. 贾赵东,谢一芝,尹晴红,郭小丁,嵇小琴. 2008

[19]AMMI模型应用于油菜区域试验的分析研究. 刘旭云,谢永俊,杨德,张锡顺. 2001

[20]应用AMMI模型分析烤烟区试品种稳定性. 孙计平,李雪君,关照辉,孙焕. 2011

作者其他论文 更多>>

微信小程序