基于高光谱成像和判别分析的黄瓜病害识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 柴阿丽

作者： 柴阿丽;廖宁放;田立勋;石延霞;李宝聚

作者机构：

关键词： 高光谱成像技术;黄瓜病害;逐步判别;典型判别

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2010 年 30 卷 05 期

页码： 1357-1361

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用光谱成像技术(400～720nm)识别黄瓜白粉病、角斑病、霜霉病、褐斑病和无病区域。构建高光谱图像采集系统进行样本图像的采集,预处理和光谱信息的提取。由于获得的原始光谱数据量很大,为了减少后续运算量,提高准确率,采用逐步判别分析和典型判别分析两种方法进行降维。逐步判别从55个波段中选择12个波段,典型判别从55个波段中提取2个典型变量。利用选择的光谱特征参数建立病害识别模型。逐步判别构建的模型对训练样本和测试样本的判别准确率分别为100%和94%,典型判别构建的模型对训练样本和测试样本的判别准确率均为100%。说明利用高光谱成像技术可以进行黄瓜病害的快速、准确识别,并为实现可见光谱范围内黄瓜病害的田间实时在线检测提供了可能。

分类号： S436.421

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