不同品种春小麦耐旱性分析及鉴定指标筛选

文献类型： 中文期刊

第一作者： 时佳

作者： 时佳;王重;高新;张宏芝;王立红;王春生;夏建强;李剑峰;樊哲儒;张跃强

作者机构：

关键词： 春小麦;耐旱性;主成分分析;综合评价;逐步回归

期刊名称： 干旱地区农业研究

ISSN： 1000-7601

年卷期： 2023 年 41 卷 006 期

页码： 8-16,63

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为鉴定新疆不同品种春小麦的耐旱性,筛选耐旱关键性指标并建立可靠的耐旱性数学评价模型,以 16个新疆主栽春小麦品种为研究材料,在干旱胁迫和充分灌溉两个条件下,测定全生育期 15 个相关指标,利用隶属函数、聚类分析和主成分分析等方法对新疆春小麦耐旱性进行综合评价.结果表明:与充分灌溉处理相比,干旱胁迫下灌浆初期叶绿素含量(SPAD1)和灌浆中期冠层温度(CT)显著升高,其他指标不同程度降低.联合方差分析表明,水分和品种对春小麦的各项生理指标、农艺性状和产量性状等单项指标有不同程度的影响.通过主成分分析,以特征值大于 1 为标准得到 6 个主成分,可反映原耐旱指标信息的 82.292%;通过隶属函数分析,得到不同品种小麦耐旱性综合评价值(D值).根据综合得分进行聚类分析,将 16 个品种聚类为 4 种耐旱类型,其中强耐旱型 3 个、中耐旱型 10 个、弱耐旱型 2 个、旱敏感型1 个.通过逐步回归分析法建立SPAD1、成熟期干物质量(DM3)、千粒重(TKW)的回归方程D=-2.258+1.299DM3+1.148SPAD1+0.475TKW,方程决定系数R2 = 0.962,P=0.0001,表明DM3、SPAD1 和TKW可作为耐旱性的主要鉴定指标,利用回归方程可以进行春小麦品种耐旱性的快速鉴定和预测.

分类号： S512.1+2

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