大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴风霞

作者： 吴风霞;李纯厚;戴明;杜飞雁;林琳;王昊

作者机构：

关键词： 初级生产力;人工神经网络;预测;大亚湾

期刊名称： 海洋环境科学

ISSN： 1007-6336

年卷期： 2009 年 28 卷 06 期

页码： 54-58

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对海湾初级生产力估算与预测难题,结合大亚湾近20 a的调查资料,基于MATLAB语言编程,将NH4-N、NO3-N、NO2-N、PO4-P、SiO3-Si、N/P作为输入,叶绿素a作为输出,建立大亚湾初级生产力的人工神经网络预测模型,并进行检验,其模拟值的平均相对误差0.932%;同时应用多元回归方法进行拟合预测,其拟合结果的平均相对误差为38.970%。研究结果表明,人工神经网络方法优于传统的统计学模型,具有较好的预测能力和实用性,可进行海湾初级生产力动态的预测估算,并具有较高的精度。

分类号： Q178.53

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