基于PCA和GWR的作物需水量空间分布估算

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王景雷

作者： 王景雷;康绍忠;孙景生;陈智芳

作者机构：

关键词： 主成分分析;地理加权回归;作物需水量;空间变异;克里格

期刊名称： 科学通报

ISSN： 0023-074X

年卷期： 2013 年 58 卷 12 期

页码： 1131-1139

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响,将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算,根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律,分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因.结果表明:应用PCA方法对影响因子进行处理,可以有效消除各影响因子的共线性,GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性,可以更好地解释影响因子对作物需水量影响的空间差异.提出的方法多项评价指标均优于目前常用的克里格方法,可有效地揭示不同空间位置不同影响因素对作物需水量的影响,提供影响因子突变地区更多的细节信息,对区域作物需水的估算具有一定的借鉴意义.

分类号： S311

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