粮食生产大数据平台研究进展与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨 贵军

作者： 杨 贵军;赵 春江;杨 小冬;杨 浩;胡 海棠;龙 慧灵;裘 正军;李 娴;江 冲亚;孙 亮;陈 雷;周 清波;郝 星耀;郭 威;王 培;高 美玲

作者机构：

关键词： 粮食生产;大数据平台;农情监测;智能算法;决策支持;新质生产力

期刊名称：

ISSN： 2096-8094

年卷期： 2025 年 7 卷 2 期

页码： 1-12

摘要： 【目的/意义】农业大数据爆炸式发展，加速农业生产迈入数字化、智能化新时代。作为新质生产力，大数据服务于粮食生产全过程综合智能化管理决策，面临粮食生产大数据资源治理机制不明、全链条化粮食生产决策核心算法体系缺乏且对外依存度高、粮食生产全过程全要素的大数据平台缺乏等问题。【进展】本文综合分析了国内外粮食生产大数据、农情监测与智能决策算法、大数据平台方面的相关进展和面临的挑战，面向产前规划、产中监测与决策、产后综合评价等粮食生产全程管理决策需求，构建由多源异构粮食生产大数据治理、粮食生产知识图谱、“数据获取-信息提取-知识构建-智能决策-农机作业”全链条标准化算法体系、 数字孪生典型应用场景等环节组成的粮食生产大数据智能平台。【结论/展望】应重点关注宏观管理监测和微观农场全程智能化生产作业需求，聚焦粮食生产典型应用场景，充分融合大数据与人工智能、数字孪生及云边端等新技术，探索技术联通集成为本，智能化服务为魂的大数据平台研发路径，创建开放式作物与环境传感接入、核心算法成熟度分级与云原生封装、高效数据与决策服务响应等为核心特色的开放共生型粮食生产大数据平台，实现数据-算法-服务全链条智能化、决策信息与智能装备作业一体化、粮食生产大数据平台与应用体系标准化，形成保障粮食安全高效绿色生产的新质生产力。

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