基于Psi-Net深度学习网络的高空间分辨率遥感影像地块尺度的耕地提取

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马海荣

作者： 马海荣;沈祥成;罗治情;陈娉婷;郑明雪;官波

作者机构：

关键词： Psi-Net深度学习网络;高空间分辨率;耕地地块;遥感影像

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2024 年 63 卷 011 期

页码： 197-202

收录情况： 北大核心

摘要： 将语义分割和边缘检测深度学习网络结合，构建Psi-Net深度学习网络。结果表明，Psi-Net深度学习网络能有效识别耕地，绝大部分耕地被有效提取出来，正确率（Accuracy）为96.3%，生产精度（PA）为98.1%，用户精度（UA）为97.1%。Psi-Net深度学习网络在耕地地块边界识别时有了耕地范围的限定，减少对非耕地地块边界的识别，完备性为74.3%，正确性为80.2%，质量为62.8%。Psi-Net深度学习网络可以有效识别面状耕地范围，并且在耕地范围的限制下，提取的地块尺度耕地边界均落在耕地范围内，不会对耕地外的地块边界进行识别，有效减少了似地块边界提取噪声的影响。

分类号： S127

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