2019–2021年三都澳近海岸海面目标可见光遥感图像数据集

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郭旭阳

作者： 郭旭阳;曹姗姗;满芮;曾一鸣;王亿;古丽米拉·克孜尔别克;孙伟

作者机构：

关键词： 近海岸海面目标;三都澳港湾;遥感图像;深度学习

期刊名称： 中国科学数据(中英文网络版)

ISSN： 2096-2223

年卷期： 2023 年 02 期

页码： 265-274

收录情况： CSCD

摘要： 利用计算机视觉技术对近海岸海面目标进行智能检测，可为海洋行政管理、海洋环境监督管理和海洋环境保护政策的制定提供科学依据，为经济的稳健发展提供有力的环境信息参考。本数据集采集区域为中国南部福建省宁德市东南部三都澳港湾，数据来源为谷歌地球，数据的时间跨度为2019年至2021年。本数据集包含不同季节、背景、光照条件下获取的1761张可见光遥感图像及对应的水平目标检测标签、旋转目标检测标签、语义分割标签，涵盖3种近海岸和海面目标类型，分别为船舶、鱼排网箱养殖区、筏式养殖区。通过筛选校正后，采用深度学习方法进行了严格的数据质量控制，能满足目前主流深度学习模型训练需要。本数据集可为近海岸海面目标图像的语义分割、水平目标检测、旋转目标检测等深度学习研究领域提供基础数据。

分类号： P715.7`TP751

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