灰色广义回归神经网络在木薯产量预测中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 于平福

作者： 陆宇明;韦莉萍;龙文卿;苏晓波

作者机构：

关键词： 灰色预测模型GM(1,1);广义回归神经网络(GRNN);木薯产量预测

期刊名称： 西南农业学报

ISSN： 1001-4829

年卷期： 2009 年 22 卷 06 期

页码： 1709-1713

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建一种兼具两者优点、互补型的灰色广义回归神经网络(GGRNN)。以1985-2007年度广西木薯鲜薯总产量为数据样本,采用GGRNN模型进行广西木薯产量预测研究。研究结果表明,GGRNN训练期平均拟合指数、预测期平均拟合指数分别为0.99和0.93,分别比GM(1,1)模型高0.09和0.04。该组合模型在拟合精度和预测精度方面均优于单一的GM(1,1)预测模型,并具有自学习能力、非线性映射能力以及适应性强等优点,为木薯产量预测的定量化和智能化提供了一条有效途径。

分类号： S533

  • 相关文献

[1]东盟水果产量变化趋势分析. 何新华,陆宇明,黄桂香,杨媚. 2010

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