作物性状序列数据模型的分析方法

文献类型: 中文期刊

第一作者: 李晓方

作者: 李晓方;刘彦卓;刘志霞;卢东柏;毛兴学;方正武;李志新;唐志明

作者机构:

关键词: 性状动态变化;时间序列分析;水稻;油菜

期刊名称: 中国农学通报

ISSN: 1000-6850

年卷期: 2010 年 26 卷 05 期

页码: 55-62

收录情况: 北大核心

摘要: 通过引进的数学和数理统计概念及方法,对常异花授粉作物油菜和自花授粉作物水稻品种和杂交稻的品质产量有关性状的序列数据进行分析,揭示各性状潜在的规律。研究油菜种子物质积累过程表明除油份积累过程以外,其他物质的积累明显由自变量的3次函数决定,是一个非线性的过程。可溶性糖含量(SC),油份含量(OIL)和干物质(DW)序列的简单指数平滑模型都达到极显著水平,蛋白质(PRO)和纤维素(fible)线性模型都达到了极显著水平。但三磷酸腺苷(ATP)未达到显著水平,可见ATP作为许多物质代谢的基本能量供应者,参与的过程极为复杂,目前难以找到合适的数量模型。对水稻叶面积生长数据时间序列分析软件进行分析,结果与油菜种子数据具有明显的不同,油菜全是指数平滑和线性趋势模型,而水稻则在15个序列中,只有6个序列表现为指数平滑或线性趋势模型,其他全部为跳减趋势的指数平滑模型。除不育系模型比较特殊外,恢复系、杂种1代、多穗型品种、大穗型品种材料的单叶重都符合跳减趋势指数平滑模型。这个结果表明了水稻单叶重的基本变化规律。而且恢复系与杂交F1的模型在3个性状上都一致,用恢复系和不育系序列对杂交稻的序列进行模拟,都是以相应变量恢复系的作用为主,不育系的作用较小。说明在水稻叶片生长特性上,恢复系对杂交稻发挥决定的作用。

分类号: S511`S565.4

  • 相关文献

[1]基于HJ-1A/1BCCD时间序列影像的水稻生育期监测. 杨浩,黄文江,王纪华,杨贵军,屠乃美. 2011

[2]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[3]潮汐作用影响下滨海地区地下水位的变化频率和滞后性. 苏乔,徐兴永,陈广泉,付腾飞,刘文全. 2018

[4]广东生猪价格波动研究——基于2005-2017年生猪价格时间序列分析. 巫伟峰,万忠. 2018

[5]基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产. 高中灵,徐新刚,王纪华,靳华安,杨浩. 2012

[6]全国和区域蔬菜价格走势特征及影响因素. 杨娟,钱婷婷,郑秀国,赵京音,许叶颖. 2021

[7]两种NDVI时间序列数据拟合方法比较. 吴文斌,杨鹏,唐华俊,周清波,Shibasaki Ryosuke,张莉. 2009

[8]我国甜菜夜蛾间歇性暴发的非均衡性循环波动. 文礼章,张友军,朱亮,王少丽,肖强,杨中侠. 2011

[9]基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测. 孙国红,沈跃,徐应明,时桂玲,胡晶. 2011

[10]时间序列分析在橡胶白粉病预测中的应用研究. 蒋龙燕,罗大全,车海彦,杨毅,曹学仁,殷永涛. 2014

[11]基于大数据的我国小麦市场价格波动特点分析——以山东省为例. 张晓艳,孟丽,王丽丽,刘锋,刘佳佳,卢德成. 2020

[12]基于小波变换的华北平原耕地复种指数提取. 唐鹏钦,吴文斌,姚艳敏,杨鹏. 2011

[13]第四讲 MINITAB的基本统计命令与假设测验(续). . 1997

[14]豫北地区参考作物需水量的随机模拟. 王声锋,张展羽,段爱旺. 2008

[15]不同时空分辨率遥感数据融合估算冬小麦叶面积指数. 王来刚,田永超,朱艳,姚霞,郑国清,曹卫星. 2012

[16]渤海莱州湾硬骨鱼类早期资源群落结构及演变. 卞晓东,万瑞景,金显仕,单秀娟. 2022

[17]基于MODIS-NDVI时序数据的南方冬闲田信息提取. 李文梅,覃志豪,李文娟,裴欢. 2010

[18]东海区海洋捕捞产量的时间序列分析研究. 程炎宏,樊伟. 2001

[19]太湖地区稻种资源的化感特性鉴定. 汤陵华,王艳平. 2002

[20]红壤稻田施用磷矿粉和硫肥对油菜和水稻产量的影响. 滕淳茜,孟赐福,吴崇书,吕晓男,赵森荣. 2004

作者其他论文 更多>>