神经网络多指标综合评价方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 潘大丰

作者： 潘大丰;李群

作者机构：

关键词： 人工神经网络;综合评价;BP算法

期刊名称： 农业系统科学与综合研究

ISSN： 1001-0068

年卷期： 1999 年 15 卷 02 期

页码： 105-107+110

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用人工神经网络BP算法建立了多指标综合评价模型,采用模糊数学的隶属函数对评价指标进行描述,由隶属函数的端点值和中间值组成学习样本模式,举例讨论了种经网络在多指标综合评价中的应用方法及应注意的一些问题.图1,表1,参5.

分类号： S114

  • 相关文献

[1]人工神经网络方法用于城市环境空气质量综合评价. 杨国栋,潘大丰. 2000

[2]利用神经网络建立土壤施肥模型的应用研究. 滕青芳,秦春林,党建武. 2002

[3]基于BP神经网络的水产健康养殖专家系统设计与实现. 曹晶,谢骏,王海英,王广军,胡朝莹. 2010

[4]养殖水体水质的神经网络预测模型研究. 苗雷,汤涛林,王鹏祥. 2009

[5]人工神经网络在海洋科学中的应用. 吴风霞,李纯厚,戴明. 2009

[6]不同利用方式下土壤有机质和全磷的可见近红外高光谱反演. 薛利红,周鼎浩,李颖,杨林章. 2014

[7]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008

[8]遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究. 黄星奕,吴守一,方如明,罗玉坤. 2003

[9]作物产量预测的BP神经网络模型研究. 宰松梅,郭冬冬,温季,罗华梁,董汝瑞. 2010

[10]大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究. 吴风霞,李纯厚,戴明,杜飞雁,林琳,王昊. 2009

[11]不同模型在渔业CPUE标准化中的比较分析. 杨胜龙,张禹,张衡,樊伟. 2015

[12]商丘试区地下水动态的ANN模型研究. 赵辉,高胜国. 2001

[13]基于Faster R-CNN的美国白蛾图像识别模型研究. 薛大暄,张瑞瑞,陈立平,陈梅香,徐刚. 2020

[14]牛行为监测技术及分类方法研究进展. 郭阳,陈桂鹏,丁建,严志雁,梁华. 2020

[15]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[16]青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立. 王胜鹏,龚自明,郑鹏程,刘盼盼,滕靖,高士伟,桂安辉. 2020

[17]基于BP神经网络的渔船智能评价系统. 张舒,赵新颖,张怡. 2020

[18]神经网络技术在地下水资源管理中的应用现状与发展趋势. 赵辉,齐学斌,王景雷. 1999

[19]密度对不同生态区马铃薯产量及块茎空间分布的影响. 王良俊,万年鑫,胡建军,何卫,袁继超. 2017

[20]酵母产细胞壁多糖分批发酵条件优化与发酵动力学. 刘媛媛,王强,刘红芝. 2010

作者其他论文 更多>>

微信小程序