棉花病虫害智能识别技术研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张友昌

作者： 张友昌;张教海;牛林涛;王孝刚

作者机构：

关键词： 棉花;病虫害;智能识别技术;研究进展

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2025 年 64 卷 010 期

页码： 213-218,232

收录情况： 北大核心

摘要： 利用智能识别技术及时、准确诊断棉花病虫害。棉花病虫害的智能识别主要采用知识驱动与专家系统技术、可见光图像(传统机器学习与深度学习)技术、多光谱与高光谱技术及多模态数据融合技术。综述了基于上述技术的棉花病虫害智能识别研究进展及当前研究中存在的问题,并展望了棉花病虫害智能识别技术的发展趋势,以推动识别系统向精准化、实时化发展。

分类号： S435.62%TP18%TP391.41

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