基于体长模型和集成模型的山东近海黄鲫资源评估

文献类型： 中文期刊

第一作者： 韩青鹏

作者： 韩青鹏;吴强;单秀娟;金显仕;苏程程

作者机构：

关键词： 黄鲫;资源评估;体长模型;集成模型;山东近海

期刊名称： 水产学报

ISSN： 1000-0615

年卷期： 2025 年 49 卷 001 期

页码： 149-158

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】对同是经济鱼类和饵料鱼类，在鱼类群落中占有重要地位的黄鲫资源进行科学评估与管理。【方法】本研究使用基于体长的产卵潜力比模型(LB-SPR)、基于体长的综合混合效应模型(LIME)和基于这两个模型的集成模型(Ensemble modeling)，评估1999、2000、2006、2017和2021年山东近海黄鲫的资源状况。【结果】3个模型估计的1999—2021年黄鲫产卵潜力比(SPR)呈现先上升后下降的趋势，SPR在2000年为最低水平，此后持续好转，2017年达到最好状态后开始下降，2021年降为1999—2000年的相近水平。5个年份的LIME模型估计均高于LB-SPR模型估计。Ensemble模型SPR估计均低于LIME的结果，但并非全部位于LIME结果和LB-SPR结果之间。Ensemble模型估计的SPR分别为0.48、0.45、0.68、0.77和0.47，均大于规避风险值0.4，这表明山东近海黄鲫资源在这期间均处于健康状态，但黄鲫产卵群体的优势叉长组有小型化趋势，因此，建议综合权衡多个主要鱼种状况，对渔具网目尺寸进行调整。【结论】本研究将资源评估多模型组合应用到数据有限的渔业种群评估中，可为山东近海黄鲫资源可持续利用提供科学依据，也有助于推动数据有限种群的资源评估工作的进展。

分类号： S932.4

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