基于主成分分析和BP神经网络的蚕蛹分类方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 梁培生

作者： 梁培生;孙辉;张国政;方瑷;周二杰

作者机构：

关键词： 机器视觉;蚕蛹;主成分分析;BP神经网络;分类

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2016 年 44 卷 10 期

页码： 428-430+582

收录情况： 北大核心

摘要： 为探究快速、无损进行蚕蛹雌雄分类的可行性,利用机器视觉技术对蚕蛹图像进行获取,应用主成分分析法结合BP人工神经网络方法进行分析识别。首先,对所得图像进行灰度化、滤波去噪、二值化、特征提取等预处理,再应用主成分分析法得到包含蚕蛹88.94%特征信息的4个主成分,将其作为BP神经网络的输入变量,对应的蚕蛹性别作为输出。建立1个BP神经网络的识别模型,该模型对于蚕蛹分类的准确率达到98%,符合我国农业部桑蚕行业的标准。机器视觉结合主成分分析和BP神经网络的方法能够准确进行蚕蛹分类,对实际生产具有积极的指导意义。

分类号： TP183`S88

  • 相关文献

[1]近红外光谱和机器视觉信息融合的土壤含水率检测. 肖武,李小昱,李培武,冯耀泽,王为,张军. 2009

[2]基于机器视觉技术的动物行为自动识别和分类. 钱蓉,詹凯,王重龙. 2016

[3]基于BP神经网络的宁夏耕地资源动态变化及预测. 李永梅,张立根,海云端,董越. 2017

[4]基于BP神经网络的宁夏水资源需求量预测. 李永梅,张学俭,张立根. 2014

[5]基于机器视觉的稻谷品种鉴别方法比较. 冯晓星,许学. 2019

[6]应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质. 史波林,赵镭,支瑞聪,席兴军,朱大洲. 2011

[7]葡萄劣变过程中挥发性物质的FTIR光谱分析. 王文重,董大明,郑文刚,韩峻峰,叶松,矫雷子,赵贤德. 2013

[8]MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类. 刘建光,李红,孙丹峰,张微微,周连第. 2010

[9]基于电子鼻技术检测不同焙烤程度咖啡的特征性香气. 何余勤,胡荣锁,张海德,娜娜,蔡涛,彭健,许英豪. 2015

[10]蚕蛹资源的综合利用. 吕思行,刘吉平,廖森泰. 2010

[11]人工驯养栗蚕经济效益可观. 王德生. 2005

[12]蚕食药用价值开发现状与展望. 郭小补,廖森泰,刘吉平. 2007

[13]同时蒸馏萃取与气相色谱-质谱联用分析蚕蛹挥发性成分. 贾俊强,桂仲争,吴琼英,颜辉,乐文俊. 2011

[14]蚕蛹源ACE抑制肽的稳定性和抑制ACE动力学. 贾俊强,吴琼英,徐金玲,杜金娟,颜辉,桂仲争. 2013

[15]不同干燥方式对蚕蛹挥发性风味成分的影响. 吴海虹,蔡盼盼,卞欢,诸永志,王道营,徐为民. 2017

[16]磷酸化处理对蚕蛹多肽结合钙能力的影响. 王思远,赵梓月,穆利霞,邹宇晓,廖森泰,王卫飞. 2021

[17]两广二号家蚕蚕蛹的营养成分和活性物质品质评价. 刘开莉,梁贵秋,陆春霞,肖潇,周晓玲,许忠裕,潘志新. 2021

[18]基于响应面分析法优化蚕蛹总黄酮的提取工艺研究. 刘开莉,梁贵秋,许忠裕,周晓玲,肖潇,陆春霞. 2020

[19]蛹皮壳聚糖的制备及其用作酶固定化载体的研究. 邰宁文,吉鑫松,袁中一,庄大桓. 1997

[20]具几丁质降解活性雪灵芝内生菌的筛选与鉴定. 廖会君,王瑞红,崔月,王贵双,宋福行,张新军. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序