水稻病害预测专家系统研究的文献计量分析

文献类型: 中文期刊

第一作者: 丁麟

作者: 丁麟;路文如

作者机构:

关键词: 水稻病害;专家系统;文献计量;web of science

期刊名称: 中国农业科技导报

ISSN: 1008-0864

年卷期: 2012 年 14 卷 06 期

页码: 82-89

收录情况: CSCD

摘要: 基于各类专家系统的水稻病害预测研究为当今水稻病害的高效防治提供了全新的模式。通过分析web of science(WOS)引文数据库收录的有关水稻病害预测专家系统的最新文献,可以准确了解我国在利用上述手段控制水稻病害方面与世界先进水平的差距,从而为我国水稻病害预测研究的科研工作者和决策者制订系统研发策略提供参考依据。对2000-2009年间该库收录的水稻病害预测专家系统核心文献进行了计量分析。统计期间内热点研究领域是基于Web GIS系统平台对水稻病害的实时监控等研究。结果表明,美国在上述研究中占有明显优势,我国在发文量上位居第2位。中国高被引论文数量与发文总量所处的地位不相称,缺少高水平研究论文的现象值得注意。

分类号: S435.11`S126

  • 相关文献

[1]基于文献计量的稻瘟病研究水平分析与比较. 丁麟,路文如. 2013

[2]中国食品安全研究现状与发展——基于Web of Science的文献分析. 戚亚梅,石昊飞. 2018

[3]全球林业外来有害生物研究的文献计量分析. 贺萍,骆有庆,路文如. 2009

[4]基于文献计量的甘薯研究发展态势分析. 王崇,张琦,王连军,杨新笋,张文英. 2020

[5]基于Web of Science近10年油菜研究态势分析. 张文宇,张伟欣,葛道阔,曹宏鑫,刘岩,冯春焕,陈魏涛. 2014

[6]基于文献计量的全球生物降解地膜研究进展与热点分析. 巩文雯,王甲辰,董文涛,周继华,赵海康,王学霞,梁刚,陆安祥. 2024

[7]土壤重金属污染研究回顾与展望------基于web of science数据库的文献计量分析. 赵庆龄,路文如. 2010

[8]基于文献计量学的梨研究动态. 孟照刚,仇贵生,段文昌,吕鑫,程少丽. 2017

[9]基于Web of Science的水稻研究态势分析. 孙秀焕,路文如. 2012

[10]基于Web of Science的“阿维菌素类药物”的文献计量研究. 文豪,周绪正,李冰,牛建荣,魏小娟,张继瑜. 2016

[11]中美土壤重金属污染超富集植物文献计量分析——以印度芥菜为例. 赵庆龄,路文如. 2011

[12]基于Web of Science数字出版研究态势分析. 逯连静,陈国荣,程彬彬,徐琳君. 2018

[13]无人机农林业应用全球研究态势分析. 陈梅香,张瑞瑞,陈立平,唐青,夏浪. 2021

[14]国际土壤酸化研究知识图谱分析. 袁浩亮,龙泽东,孙梅,孙耿,石丽红,唐海明,罗尊长. 2022

[15]中外主要农业科研机构食品科学领域研究对比分析. 戚亚梅,吴伟,郑床木,冯忠华. 2019

[16]基于全球文献计量的国际农田施氮效应研究. 张亦涛,刘宏斌,雷秋良,翟丽梅,刘申,王洪媛,任天志. 2015

[17]土壤重金属污染研究回顾与展望——基于web of science数据库的文献计量分析. 赵庆龄,路文如. 2010

[18]基于文献计量的全球真菌毒素研究态势分析. 张志娟,郭春景. 2023

[19]基于ASP技术的水稻病害管理系统的设计与实现. 李琼玉,李琳一. 2009

[20]24.1%肟菌·异噻菌胺种子处理悬浮剂对水稻病害的防治效果及产量的影响. 张舒,黄家祥,吕亮,常向前,杨小林,王佐乾,李春清. 2020

作者其他论文 更多>>