基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 任东

作者： 任东;于海业;乔晓军

作者机构：

关键词： 计算机应用;纹理图像;理论研究;植物病害;支持向量机;径向基核函数

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2007 年 03 期

页码： 31-33+37

收录情况： 北大核心

摘要： 针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中。首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力。不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别。

分类号： TP277

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