鲜食葡萄天气指数保险设计:以环渤海主产区瓦房店连阴雨灾害为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 贺金娜

作者： 贺金娜;刘布春;刘园;殷红;邱美娟;杨晓娟;张晓男

作者机构：

关键词： 环渤海地区;葡萄;连阴雨灾害;天气指数保险

期刊名称： 中国农业气象

ISSN： 1000-6362

年卷期： 2022 年 43 卷 010 期

页码： 810-820

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为解决因鲜食葡萄农业保险损失数据严重缺乏而导致的林果农业保险产品不能满足其产业分散气象灾害风险的问题,本研究基于环渤海地区瓦房店气象站1998?2019年降水、日照等气象资料,以及1998?2019年葡萄产量数据,分析由连续降水日数、降水量、日照时数构建的连阴雨灾害指数(Lu)与葡萄减产率(K)的相关性,确定葡萄生长发育关键期的关键致灾因子和致灾临界值.用Lu与K建立回归模型,应用信息扩散理论方法,计算风险概率,厘定保险费率,设计瓦房店鲜食葡萄生长发育关键期连阴雨灾害指数保险产品.结果表明:(1)连阴雨灾害是影响瓦房店地区鲜食葡萄生长发育和产量的主要气象灾害,Lu与K显著相关,其回归模型为K=2.93Lu+4.19.(2)瓦房店地区鲜食葡萄的Lu定义为4月1日?6月30日连续3d或3d以上的阴雨天数(日降水量≥0.1mm,且至少1d降水量≥25mm),期间允许1d无降水且单日日照时数≤2h的累计日数.(3)ADF检验表明,Lu、K序列平稳,均可作为设计天气指数保险的依据,瓦房店地区鲜食葡萄连阴雨灾害等级与减产率的对应关系为:12.98%≤K<18.84%(3≤Lu<5)、18.84%≤K<24.7%(5≤Lu<7)、24.7%≤K<30.56%(7≤Lu<9)、30.56%≤K<39.35%(9≤Lu<12)、K≥39.35%(Lu≥12).(4)基于应用信息扩散理论和连阴雨灾害指数序列计算出纯保险费率为19.01%,毛保险费率的厘定还取决于安全系数值、营业费用系数和利润率.以连阴雨指数3d作为启赔点,连阴雨灾害指数≥3d后采用投影寻踪的统计方法进行分级赔付.

分类号： S663.1`S42`F326.13`F842.66

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