基于NodeJS的渔业资源调查数据采集系统框架重构

文献类型： 中文期刊

第一作者： 钟德福

作者： 钟德福;张良国;艾红;黄小华;吕俊霖

作者机构：

关键词： 数据采集系统;渔业资源调查;NodeJS;前后端分离

期刊名称： 渔业现代化

ISSN： 1007-9580

年卷期： 2019 年 06 期

页码： 104-109

收录情况： CSCD

摘要： 随着移动互联网技术的发展,传统的数据采集系统框架设计面临高耦合、移植性差和维护成本高等难题,制约了数据采集系统的移动化发展。为了提高渔业资源调查数据采集系统模块的内聚性和易维护性,提出一种以移动应用层、Web服务层、业务服务层的三层系统框架设计,采用Nginx构建Web服务器实现反向代理作为路由控制核心,通过以NodeJS为核心的Koa2框架搭建业务服务层提供Restful风格的接口服务,实现前后端分离设计的渔业资源调查数据采集系统。结果显示,该框架重构后系统运行稳定可靠,扩展性高,可为构建高效的数据采集系统提供参考。

分类号： TP399-C4`S951.2

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