基于PALSAR雷达数据与多时相TM/ETM+影像的海南岛土地利用分类研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈帮乾

作者： 陈帮乾;李香萍;肖向明;孙瑞;吴志祥;祁栋灵;杨川;陶忠良

作者机构：

关键词： PALSAR;TM/ETM+;海南岛;NDVI

期刊名称： 热带作物学报

ISSN： 1000-2561

年卷期： 2015 年 36 卷 12 期

页码： 2230-2237

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 大面积范围内准确获取土地利用/覆盖变化信息对生产管理和生态环境评价都具有重要的意义。本研究联合2010年25 m分辨率的ALOS PALSAR L波段雷达和2009~2010年多时相Landsat TM/ETM+影像,利用决策树分类方法对海南岛土地利用类型进行分类。结果表明,PALSAR雷达对森林和水体均有较高的识别精度,生产者精度和用户精度均超过88%,但耕地与建筑分类精度最高仅为77%。通过结合森林、建筑与耕地的光谱信息及其年际变化特征,采用多时相TM/ETM+影像合成的NDVI最大值和最小值对PALSAR分类结果进行修正。修正后结果的精度均有显著提升,森林、水体和建筑的生产者和用户精度均超过了92%,相应耕地的精度也分别达到了91%和74%,总体分类精度达到94%,Kappa系数为0.92。本研究表明,联合PALSAR雷达和多时相Landsat系列光学遥感影像,在解决热带地区影像数据源匮乏的同时,能够显著提高土地利用分类精度,具有良好的应用前景。

分类号： S127`F301.24

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