用高光谱成像和PCA检测苹果的损伤和早期腐烂

文献类型: 中文期刊

第一作者: 张保华

作者: 张保华;黄文倩;李江波;赵春江;刘成良;黄丹枫

作者机构:

关键词: 高光谱成像;主成分分析;苹果;损伤;早期腐烂;检测

期刊名称: 红外与激光工程

ISSN: 1007-2276

年卷期: 2013 年 S2 期

页码: 279-283

收录情况: 北大核心

摘要: 为了实现苹果表面损伤和早期腐烂的快速有效检测,利用高光谱成像和主成分分析变换挑选了检测损伤和早期腐烂的特征波段,并开发了基于特征波段的检测算法。首先,利用高光谱成像系统采集苹果可见-近红外(400~1000 nm)波段的图像;其次,基于全波段图像的主成分分析变换,挑选出6个特征波段(560、640、675、720、810和970 nm);再次,对特征波段进行主成分分析变换,挑选出第3主成分(PC3)作为检测苹果表面损伤和早期腐烂的图像。利用该算法对正常果和带有损伤和早期腐烂的苹果样本共计120个进行检测,检测正确率达到95.8%。试验结果表明:基于特征波段的主成分分析变换可以有效检测苹果表面的损伤和早期腐烂。

分类号: TP391.41

  • 相关文献

[1]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[2]马铃薯块茎损伤及损伤评价的研究进展. 张建华,金黎平,谢开云,庞万福,卞春松,段绍光,屈冬玉. 2005

[3]基于高光谱成像的苹果损伤检测方法研究. 王凡,孟翔宇,陈龙跃,段丹丹,钱英军. 2023

[4]以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量. 黄文倩,李江波,陈立平,郭志明. 2013

[5]苹果任意姿态下高光谱图像感兴趣区域选取方法. 袁旭林,郑纪业,赵贤,段玉林,王风云. 2022

[6]高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文). 黄文倩,李江波,张驰,张保华,张百海. 2012

[7]基于高光谱成像技术的水稻叶瘟病病害程度分级方法. 郑志雄,齐龙,马旭,朱小源,汪文娟. 2013

[8]基于高光谱图谱融合技术的英德红茶等级快速无损判别. 刘翠玲,秦冬,凌彩金,孙晓荣,郜礼阳,昝佳睿. 2023

[9]高光谱成像的柑橘病虫害叶片识别方法. 吴叶兰,陈怡宇,廉小亲,廖禺,高超,管慧宁,于重重. 2021

[10]高光谱成像技术的柚类品种鉴别研究. 李勋兰,易时来,何绍兰,吕强,谢让金,郑永强,邓烈. 2015

[11]利用无人机高光谱成像和ES-CNN策略诊断油茶营养. 陈龙跃,段丹丹,高佳华,张祖铭,孙鹤,姜毅,冉成. 2024

[12]基于结构光反射成像和YOLO v7-CA的柑橘早期腐烂检测方法. 蔡仲磊,石瑞瑶,张君仪,蔡乐天,张译之,张亚伟,李江波. 2025

[13]苹果病毒检测技术. 刘成龙,范旭东,任芳,张尊平,胡国君,董雅凤. 2024

[14]云南泸西苹果病虫害调查与病原及害虫鉴定. 杨坤,阚望,许姗姗,孔宝华,李富贵,田猛,马钧,曹克强. 2019

[15]苹果果实中类黄酮化合物的研究进展. 聂继云,吕德国,李静,刘凤之,李萍. 2009

[16]3种苹果潜隐病毒多重RT-PCR检测体系的建立. 范旭东,董雅凤,张尊平,李丽丽,裴光前. 2009

[17]中国苹果农药残留研究初报. 聂继云,丛佩华,杨振锋,李静,张红军. 2005

[18]采用RT—PCR技术检测苹果病毒. 张开春,侯义龙,胡文玉,吴禄平,林珂,张晓明. 2001

[19]用主成分分析和隶属函数法综合筛选苹果自根砧嫁接方式. 张婷,赵林,李刚波,张梅,杨艳,王福建,樊继德. 2018

[20]基于主成分与聚类分析的35个苹果品种多酚综合评价. 冉军舰,孙华迪,陈晓静,梁新红,焦中高,赵瑞香. 2016

作者其他论文 更多>>