文献类型: 中文期刊
第一作者: 陈仲新
作者: 陈仲新
作者机构:
关键词: GEOSS;农业;遥感
期刊名称: 中国农业资源与区划
ISSN: 1005-9121
年卷期: 2012 年 33 卷 04 期
页码: 5-10
收录情况: 北大核心
摘要: 当前在GEOSS背景下,对国际地观测已经进入的广义遥感时代,农业遥感监测也应该适应这种变化,抓住有利契机,深化研究与应用。该文介绍了GEOSS的产生背景及其框架的主要内容,并建议在GEOSS背景下,加强我国农业遥感监测,建立更加高效可靠的农业遥感监测系统,为区域及国家粮食安全及可持续发展提供信息服务与决策支持。特别是应该加强多传感器组网与虚拟组网技术、数据同化技术等关键技术的研究与应用,加强国际交流与合作,促进我国农业遥感监测技术创新与进步。
分类号: S127
- 相关文献
[1]陆面数据同化系统构建方法及其农业应用. 刘峰,李存军,黎锐,杨为民. 2008
[2]基于无人机影像的农情遥感监测应用. 王利民,刘佳,杨玲波,陈仲新,王小龙,欧阳斌. 2013
[3]成都郊区农业乡镇的土地利用变化特征分析. 董秀春,李宗南,蒋怡,刘忠友,郭涛,李源洪. 2020
[4]基于空间信息的农业干旱综合监测模型及其应用. 李海亮,戴声佩,胡盛红,田光辉,罗红霞. 2012
[5]基于信息技术的财政支农项目监管方法. 顾军,于堃,张腾,王芃. 2015
[6]农业遥感卫星发展现状及我国监测需求分析. 陈仲新,郝鹏宇,刘佳,安萌,韩波. 2019
[7]农业遥感研究应用进展与展望. 陈仲新,任建强,唐华俊,史云,冷佩,刘佳,王利民,吴文斌,姚艳敏,哈斯图亚. 2016
[8]数据驱动的农作物遥感分类地面样本点布设. 吴清滢,余强毅,段玉林,吴文斌. 2023
[9]基于科学知识图谱的我国农业遥感监测研究态势分析. 罗玉柱,白冰,于晓宇,彭秀媛. 2023
[10]利用卫星遥感技术研究区域稻棉轮作. 孙玲,朱泽生. 2004
[11]小麦条锈病高光谱遥感监测技术研究. 蔡成静,王海光,安虎,史延春,黄文江,马占鸿. 2005
[12]应用遥感方法估算作物产量的研究进展. 侯志研,郑家明,冯良山,刘洋,惠成章,王鹏飞,李启辉. 2007
[13]基于卫星遥感的区域棉稻与稻棉轮作周期估算模型研究. 朱泽生,孙玲. 2006
[14]基于NDVI的西昌市紫茎泽兰入侵监测模型初探. 刘伟,张锦华,唐成斌,刘淑珍,杨颖慧. 2008
[15]基于RS与像元二分模型的近20a宁夏植被覆盖研究. 候静,杜灵通,马菁,张学俭. 2015
[16]基于RS的杭州市城区扩展及驱动力分析. 李永梅,张立根,张学俭,梁勤欧. 2014
[17]基于作物模型与遥感信息的水稻产量预报研究. 李秉柏,田翠玲,王志明,黄晓军,郑有飞. 2006
[18]阿勒泰地区草地生产力变化及对策. 陈全功,钞振华,毛玉林. 2004
[19]基于ENVISAT ASAR数据的水稻时域后向散射特征分析. 申双和,杨沈斌,李秉柏,谭炳香,何维. 2009
[20]遥感技术提取海岸线的研究进展. 严海兵,李秉柏,陈敏东. 2009
作者其他论文 更多>>
-
深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战
作者:赵红伟;陈仲新;刘佳
关键词:深度学习;农作物分类;CNN;LSTM RNN;GRU RNN
-
基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别
作者:赵红伟;陈仲新;姜浩;刘佳
关键词:作物;遥感;识别;早期;一维卷积神经网络(1D CNN);深度学习;合成孔径雷达;Sentinel-1
-
农业遥感卫星发展现状及我国监测需求分析
作者:陈仲新;郝鹏宇;刘佳;安萌;韩波
关键词:农业;卫星;遥感;智慧农业;需求
-
基于空间信息重构技术的东北三省大豆时空演变研究(1980—2010年)
作者:唐鹏钦;陈仲新;刘珍环;杨鹏;姚艳敏
关键词:东北三省;大豆;交叉信息熵;时空演变;重构
-
CropSyst模型在区域冬小麦产量模拟中的应用
作者:黄青;陈仲新;刘航;滕飞
关键词:生物物理模型应用(BioMa);作物模型(CropSyst);冬小麦;产量预测;黄淮海平原
-
统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图
作者:郭文茜;任建强;刘杏认;陈仲新;吴尚蓉;潘海珠
关键词:遥感;作物分布制图;阈值法;总量控制;全局优化算法;冬小麦
-
无人机高光谱遥感数据在冬小麦叶面积指数反演中的应用
作者:潘海珠;陈仲新
关键词:无人机;高光谱遥感数据;冬小麦;叶面积指数;衡水市