深度学习在农业领域的研究与应用
文献类型: 中文期刊
第一作者: 梁美静
作者: 梁美静;毛克彪;郭中华;袁紫晋
作者机构:
关键词: 深度学习;农业应用;卷积神经网络;递归神经网络;智慧农业
期刊名称: 农业工程
ISSN: 2095-1795
年卷期: 2024 年 14 卷 001 期
页码: 30-36
摘要: 深度学习是目前人工智能领域最重要的技术之一,在学术领域和工程应用中掀起了研究高潮.鉴于深度学习在农业领域的应用潜力和重要性,通过对深度学习有关文献的研究,详细描述了深度学习的概念,结合典型深度神经网络的结构特征,对其特点、优缺点、变体及应用现状进行了综述;重点介绍了深度学习在语音识别、农业场景目标检测、农业图像语义分割领域的发展和应用;分析了深度学习在农业领域应用中存在问题和未来重点研究方向.
分类号: S126
- 相关文献
[1]基于多模态数据表型特征提取的番茄生长高度预测方法(英文). 宫宇,王玲,赵荣强,尤海波,周沫,刘劼. 2025
[2]机器学习在智慧农业中的应用. 杨嘉鹏,董荣. 2024
[3]深度学习方法在农业领域的研究及应用. 马聪,张建华,陈学东,朱丹. 2020
[4]基于深度卷积神经网络的红树林物种无人机监测研究. 黄亦其,刘琪,赵建晔,黄文善,孙中宇,乔曦. 2020
[5]基于卷积神经网络的农机图像自动识别研究. 雷雪梅,张光强,姚旗,刘伟渭,邱帅. 2022
[6]卷积神经网络在农业病虫害识别中的应用. 张耀丽,许宁,宋裕民,孟庆山,侯旭,李虎. 2023
[7]基于ResNet深度残差网络的白喉乌头检测. 梁俊欢,董峦,阿斯娅·曼力克,孙宗玖,魏鹏,马海燕,艾尼玩·艾买尔,阿仁,郑逢令. 2023
[8]一种基于深度学习的水稻种子分类方法. 王晓飞,刘维,巫浩翔,陈浩,张丽婷,潘朝阳,何秀英. 2024
[9]基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究. 田甜,王迪,王珍,李会宾. 2022
[10]面向植物病害识别的卷积神经网络精简结构Distilled-MobileNet模型. 邱文杰,叶进,胡亮青,杨娟,李其利,莫贱友,易万茂. 2021
[11]一种边缘辅助的卫星影像云修复卷积神经网络. 张雨姝,戴佩玉. 2024
[12]基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究. 石洪康,肖文福,黄亮,胡丛武,胡光荣,张剑飞. 2022
[13]基于Faster R-CNN网络的茶叶嫩芽检测. 朱红春,李旭,孟炀,杨海滨,徐泽,李振海. 2022
[14]基于卷积神经网络的家蚕幼虫品种智能识别研究. 石洪康,田涯涯,杨创,陈宇,粟思源,张智勇,张剑飞,蒋猛. 2020
[15]基于3-2D融和模型的毛虾捕捞渔船行为识别. 张佳泽,张胜茂,王书献,杨昱皞,戴阳,熊瑛. 2022
[16]基于卷积神经网络的水稻虫害识别. 梁万杰,曹宏鑫. 2017
[17]基于分层卷积神经网络的牧草种子识别模型. 王欣宇,马玉宝,潘新,闫伟红. 2021
[18]基于深度学习的杂草识别方法研究进展. 付豪,赵学观,翟长远,郑康,郑申玉,王秀. 2023
[19]常态养殖下妊娠母猪体质量智能测定模型. 肖德琴,刘俊彬,刘又夫,黄一桂,谭祖杰,熊本海. 2022
[20]基于脸部RGB-D图像的牛只个体识别方法. 刘世锋,常蕊,李斌,卫勇,王海峰,贾楠. 2023
作者其他论文 更多>>
-
基于人工智能的农业气象遥感关键参数联合反演方法
作者:毛克彪;肖柳瑞;郭中华;代旺;袁紫晋;施建成
关键词:人工智能;热红外遥感;农业气象遥感参数;联合反演
-
AI知识蒸馏技术演进与应用综述
作者:毛克彪;代旺;郭中华;孙学宏;肖柳瑞
关键词:知识蒸馏;模型压缩;知识迁移;动态优化;多模态学习
-
基于深度学习的被动微波遥感土壤水分反演
作者:李杰;毛克彪;袁紫晋;李春树;郭中华
关键词:被动微波遥感;深度学习;AMSR2;土壤水分;数据优化
-
基于机器学习的宁夏地区地表温度反演
作者:肖柳瑞;毛克彪;郭中华;代旺
关键词:地表温度反演;机器学习;热红外遥感;MODIS;宁夏
-
卷积神经网络在农业遥感图像语义分割中的应用综述
作者:徐乐园;毛克彪;郭中华;葛非凡;赵瑞
关键词:卷积神经网络;语义分割;遥感;像素准确率
-
深度信念网络在农业信息领域中的应用研究
作者:赵瑞;毛克彪;郭中华;胡泽民;徐乐园;葛非凡
关键词:深度信念网络;农业信息;深度学习;机器学习技术
-
热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术
作者:毛克彪;王涵;袁紫晋;施建成;覃志豪;武胜利
关键词:人工智能;热红外遥感;多参数反演;一体化反演
