相关性研究及其在农业科学数据领域的应用展望——基于文献计量方法
文献类型: 中文期刊
第一作者: 张贵兰
作者: 张贵兰;王健;周国民;刘建平;韦草原
作者机构:
关键词: 可视化分析;相关性;文献计量法;农业科学数据
期刊名称: 农业展望
ISSN: 1673-3908
年卷期: 2018 年 01 期
页码: 57-64
摘要: 通过文献计量方法对相关性研究进行统计分析和内容挖掘,分析相关性研究的主要学者和机构、研究关注要点、要点时序变化、高被引论文等,对比该领域发展现状和态势,捕捉国际范围内该领域的前沿和研究热点。基于对相关性领域1995—2017年439篇文献及其7 668篇参考文献的分析,使用Cite Space可视化分析软件对其进行可视化分析。结果显示,相关性研究作为信息检索领域的基础研究工作,属于计算机科学与信息科学的交叉研究;相关性的研究变化与目标信息类型紧密联系;农业科学数据作为新型信息载体,其相关性在农业科学数据方面的研究也会蓬勃发展。
分类号: S-0
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