作物形态诊断人工神经网络专家系统的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈立平

作者： 陈立平;赵春江;郭新宇;杜小鸿;李鸿祥

作者机构：

关键词： 人工神经网络;专家系统;形态诊断;图像识别

期刊名称： 华北农学报

ISSN： 1000-7091

年卷期： 2002 年 17 卷 04 期

页码： 135-139

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本文使用计算机图像识别系统对作物形态进行自动提取,并设计了一种用于形态诊断的人工神经网络专家系统,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达、系统扩充困难等问题。达到计算机对作物形态性状信息自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支持。

分类号： S126

  • 相关文献

[1]应用人工智能技术进行作物形态诊断初探. 陈立平,赵春江. 2000

[2]小麦形态诊断计算机图像明化识别系统. 赵春江,陈立平. 2000

[3]小麦形态诊断计算机图像智能化识别系统. 赵春江,陈立平,杨宝祝. 2000

[4]基于Faster R-CNN的美国白蛾图像识别模型研究. 薛大暄,张瑞瑞,陈立平,陈梅香,徐刚. 2020

[5]基于神经网络图像分析的智能鲜茶叶分选机. 常春,陈怡群,肖宏儒,任守纲,宋卫东. 2013

[6]人工神经网络技术在鲜茶叶分选中的应用. 陈怡群,常春,肖宏儒,宋卫东,张佩. 2010

[7]两优培九纯度的早期形态诊断. 漆庆明,孙龙泉,姚克敏. 2004

[8]人工神经网络在海洋科学中的应用. 吴风霞,李纯厚,戴明. 2009

[9]不同利用方式下土壤有机质和全磷的可见近红外高光谱反演. 薛利红,周鼎浩,李颖,杨林章. 2014

[10]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008

[11]遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究. 黄星奕,吴守一,方如明,罗玉坤. 2003

[12]作物产量预测的BP神经网络模型研究. 宰松梅,郭冬冬,温季,罗华梁,董汝瑞. 2010

[13]大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究. 吴风霞,李纯厚,戴明,杜飞雁,林琳,王昊. 2009

[14]不同模型在渔业CPUE标准化中的比较分析. 杨胜龙,张禹,张衡,樊伟. 2015

[15]商丘试区地下水动态的ANN模型研究. 赵辉,高胜国. 2001

[16]牛行为监测技术及分类方法研究进展. 郭阳,陈桂鹏,丁建,严志雁,梁华. 2020

[17]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[18]青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立. 王胜鹏,龚自明,郑鹏程,刘盼盼,滕靖,高士伟,桂安辉. 2020

[19]基于BP神经网络的渔船智能评价系统. 张舒,赵新颖,张怡. 2020

[20]神经网络技术在地下水资源管理中的应用现状与发展趋势. 赵辉,齐学斌,王景雷. 1999

作者其他论文 更多>>

微信小程序