基于YOLOv5改进模型的丁香鱼围网作业目标检测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张佳泽

作者： 张佳泽;张胜茂;樊伟;唐峰华;杨胜龙;孙永文;王书献;刘洋;朱文斌

作者机构：

关键词： 鳀;围网捕捞;YOLOv5;注意力机制;目标检测

期刊名称： 海洋渔业

ISSN： 1004-2490

年卷期： 2023 年 45 卷 005 期

页码： 618-630

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为解决目前鳀(Engraulis japonicus)限额捕捞与分类统计不准确的问题,提出一种改进YOLOv5 的识别算法.该方法将SENet注意力机制引入到YOLOv5 主干网络结构中,通过融合捕捞作业不同时期的目标信息并降低复杂背景的干扰,以提高模型检测精度和实时检测效率.采用实际拍摄的鳀作业视频,将视频转化为图片格式实现前期标注和处理,对获得的5 550 幅图像按照 8∶1∶1 划分训练集、验证集和测试集,设置对照实验,将YOLOv5 主干网络替换为MobileNetV2,并引进SENet注意力机制,分别通过4 种模型进行对比,结果表明,该识别算法获得平均精度均值(mAP)为 99.4%、精度为 98.9%、召回率为 99.1%,相比原模型分别提高了2.5%、3.7%和2.9%.研究结果可以为鳀围网作业的目标识别提供新的思路,同时也为渔获作业统计提供了一种辅助手段.

分类号： S9-9

  • 相关文献

[1]基于区域亮度自适应校正的茶叶嫩芽检测模型. 吕军,方梦瑞,姚青,武传宇,贺盈磊,边磊,钟小玉. 2021

[2]基于改进YOLOv5s的日光温室黄瓜霜霉病孢子囊检测计数方法. 李明,丁智欢,赵靖暄,陈思铭,李文勇,杨信廷. 2023

[3]基于级联视觉检测的樱桃番茄自动采收系统设计与试验. 李兴旭,陈雯柏,王一群,杨顺,吴华瑞,赵春江. 2023

[4]基于深度学习的枸杞病虫害识别研究. 李季,杨淑婷,张学俭,周慧,冶鑫,梁爱银. 2024

[5]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[6]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[7]基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测. 冯晓,张辉,刘运超,张微,李小红,马中杰. 2024

[8]基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法研究. 戴佳兵,宋春芳,凌彩金,李臻锋,孙崇高. 2024

[9]基于坐标注意力机制与高效边界框回归损失的线虫快速识别. 陆健强,梁效,余超然,兰玉彬,邱洪斌,黄捷伟,尹梓濠,陈慧洁,郑胜杰. 2022

[10]基于改进YOLOv5n模型的农作物病虫害识别方法. 承达瑜,赵伟,何伟德,武择鹏,王建东. 2024

[11]基于改进YOLO v8的轻量化稻瘟病孢子检测方法. 罗斌,李家超,周亚男,潘大宇,黄硕. 2024

[12]融合亮度自适应模块的端到端低光环境黑猪检测技术研究. 黄梦真,李皞,胡桓浚,李梓芃,盛钟尹,刘义凡,夏震言,郑奥运. 2025

[13]基于改进YOLOv5s的咖啡果实成熟度检测方法. 罗锟鹏,文勇,曾志康. 2025

[14]MDSD-YOLO:一种复杂道路场景目标检测方法. 赵龙阳,李天豪,张会兵,刘琦,孟瑞敏. 2025

[15]具有数据采集时间记录功能的围网网具沉降仪设计. 戴阳,杨胜龙,李灵智,刘健. 2014

[16]基于ANSYS WorkBench的围网理网机优化设计. 刘平,徐志强,焦耳. 2015

[17]基于遥感的黄海中南部越冬鳀资源密度分布与环境因子的关系研究. 牛明香,王俊,吴强,孙坚强. 2020

[18]超滤法浓缩鳀鱼蒸煮液的数学模型. 杨贤庆,周晓蕾,李来好,岑剑伟,郝淑贤,刁石强,魏涯,石红. 2010

[19]超滤法浓缩鳀加工蒸煮液的工艺研究. 周晓蕾,杨贤庆,李来好,岑剑伟,陈晓凤,刁石强. 2010

[20]黄海北部辽宁近岸海域鳀产卵场分布特征及其影响因素. 崔培东,卞晓东,张雨轩,单秀娟,金显仕,王惠宾. 2024

作者其他论文 更多>>

微信小程序