基于图像中心旋转的油菜籽粒阴影去除算法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 彭顺正

作者： 彭顺正;岳延滨;李莉婕;赵泽英;孙长青

作者机构：

关键词： 油菜籽;纹理特征;阴影识别;阴影定位;阴影去除

期刊名称： 计算机应用

ISSN： 1001-9081

年卷期： 2019 年 S2 期

页码： 247-252

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对油菜籽粒图像阴影会直接影响后续籽粒分割和计数的准确性问题,基于油菜籽粒外观纹理特征提出了一种基于图像中心旋转的多边形扫描阴影去除算法。以油菜黔油早125作为研究对象。采用剖面线分析其籽粒纹理特征,获取目标和阴影灰度分布规律及分布范围。而后对多边形区域纹理特征分析,结合灰度分布范围约束,最终实现阴影消除。对140张油菜籽粒样本图像进行测试,结果表明:该算法处理每张图像平均耗时1.90 ms,能够很好地去除单粒、连接籽粒之间的阴影,较基于行的灰度统计阴影去噪算法去除阴影更加彻底、准确,鲁棒性更强,虽然处理速度低于前者,仍满足实时性要求。

分类号： S565.4`TP391.41

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