文献类型: 中文期刊
第一作者: 黄木易
作者: 黄义德;黄文江;刘良云;王纪华;万安民
作者机构:
关键词: 冬小麦;条锈病;生理变化;高光谱;遥感机理
期刊名称: 安徽农业科学
ISSN: 0517-6611
年卷期: 2004 年 20 卷 01 期
页码: 132-134
收录情况: 北大核心
摘要: 对不同处理条件下的冬小麦条锈病进行 (病情指数 ) (DI)调查 ,并进行同步的光谱测定及田间取样 ,在室内测试了对病情指数有重要影响的几个参数因子 ,叶绿素含量及上叶含水量 ,并且将其与光谱反射率进行统计分析。研究结果表明 ,这些参数因子与反射率数据在 5 5 0~ 70 0和 70 0~ 1160nm范围内与DI有着相似的高相关性 ,说明条锈病害的DI变化可以通过叶绿素含量、上叶含水量参数直接的变化在光谱上得到响应 ,从而证明遥感监测DI是可行的 ,同时解释了遥感监测机理。选出与叶绿素含量、上叶含水量相关性最强的波段与DI作多元回归 ,建立的模型能很好地反演冬小麦条锈病的病情指数 ,正确率达到 75 %以上
分类号: S435.121.4
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