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文献类型：中文期刊

第一作者：徐琛卓

作者：徐琛卓;李哲敏

作者机构：

关键词：畜产品;消费量;预测;展望;组合预测

期刊名称：中国食物与营养

ISSN： 1006-9577

年卷期： 2014 年 20 卷 10 期

页码： 47-50

摘要：梳理了近年来畜产品消费量预测领域常用的方法,分析了其优缺点,并对今后该领域研究的发展方向进行了展望。本文认为,随着计量模型的发展和机器学习算法的广泛应用,组合预测将成为研究畜产品消费量的主流方法。

分类号： F326.3

[1]中国奶业消费特征与消费量预测. 许世卫. 2009

[2]中国水产品区域供求平衡能力预测. 米健,罗其友,程磊磊. 2008

[3]中国油料区域供求平衡能力预测. 米健,罗其友. 2007

[4]中国油料区域供求平衡能力预测. 米健,罗其友. 2007

[5]中国马铃薯消费与未来展望. 王秀丽,马云倩,孙君茂. 2016

[6]我国畜产品消费分析及预测. 杨霞. 2007

[7]中国畜产品生产分析及预测. 杨霞,张峭. 2006

[8]新疆畜产品市场供求分析及预测. 田刚,李亮,苏武铮. 2005

[9]我国畜产品供求前景分析. 周旭英. 2002

[10]我国畜产品区域生产态势分析及中长期预测. 李干琼,王志丹,闫立萍. 2007

[11]近年来国内外畜禽肉产品市场价格分析及展望. 张亚伟,朱增勇,何洋. 2013

[12]世界畜产品进出口贸易分析及展望. 赵璞,刘佳佳,杨海成,朱孟帅,张建华. 2015

[13]我国食糖消费市场分析及展望. 崔凯. 2011

[14]分子标记技术在茶树杂种优势预测中的应用展望. 刘本英,成浩. 2007

[15]我国农村居民口粮消费的组合预测. 于爱芝,梁仕莹. 2010

[16]SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究. 区卫民,谭泗桥,袁哲明,柏连阳,熊洁仪. 2008

[17]组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用------以苹果为例的实证分析. 王川,赵俊晔,赵友森. 2013

[18]2008—2020年我国粮食产量的预测分析. 梁仕莹,孙东升,杨秀平,刘合光. 2008

[19]2008—2020年我国粮食产量的预测分析. 梁仕莹,孙东升,杨秀平,刘合光. 2008

[20]组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析. 王川,赵俊晔,赵友森. 2013