AI时代水生动物行为学研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张东

作者： 张东;段明

作者机构：

关键词： 水生动物;人工智能;行为;机器学习;物联网;大数据

期刊名称： 水产学报

ISSN： 1000-0615

年卷期： 2025 年 49 卷 007 期

页码： 30-37

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 随着行为学在水生动物(包括自然资源和水产养殖)管理中的重要性愈发显著，依靠传统的人工观测与数据分析方法得到的水生动物行为学数据已难以满足产业的需求。近年来，人工智能(AI)技术的迅速发展，相关技术在水生动物行为学研究中发挥了日益重要的作用，为加速水生动物行为学研究及其在产业中的应用提供了强力的技术保障。本文简要综述了AI技术在水生动物行为学领域的最新应用进展。行为学研究从“人工观测”到“智能感知”的飞跃，主要涉及自动图像分析、行为模式识别与预测，以及在水产养殖中的应用。最后，着重讨论了AI时代水生动物行为学的重点研究方向，冀望通过此文为未来我国水生动物行为学研究提供思路。未来水生动物行为学研究应该特别关注：动物个性，行为-生态-生理-基因数据链，AI模型泛化能力与实时性，数据质量与标准化。

分类号： S917.4%TP18

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