文献类型: 中文期刊
第一作者: 李林凤
作者: 李林凤;关伟军;马月辉;李晗;白秀娟;宫雪莲
作者机构:
关键词: 体细胞;诱导性多能干细胞;重新编程
期刊名称: 生物工程学报
ISSN: 1000-3061
年卷期: 2008 年 24 卷 10 期
页码: 1695-1701
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 胚胎干细胞具有自我复制、高度增殖、多向分化潜能、可植入性和重建能力等特征。对于诸如青少年糖尿病、帕金森综合症和心脏病等需要通过细胞移植来治疗的疾病而言,从人的囊胚内细胞团获得胚胎干细胞系是最理想的供体来源。然而,目前实验和医疗还要考虑到利用人类胚胎的一些伦理问题和组织排异反应。避免这些问题的可能途径就是通过已分化体细胞的重新编程来直接转化为诱导性多能干细胞,它们具有类似ES细胞的功能。目前,获得诱导性多能干细胞的设想已初步实现了从老鼠到人的突破。以下主要对体细胞直接转化为诱导性多能干细胞的研究现状、方法和转录因子在诱导体细胞重新编程中发挥的作用等内容进行了概述,以期为干细胞研究者进行更深入的研究提供一定的借鉴。
分类号: Q813
- 相关文献
[1]获得多能干细胞的方法和新进展. 李林凤,关伟军,马月辉,白秀娟,吕春荣,顾恩妍. 2009
[2]诱导性多能干细胞研究技术的现状与前景. 陈晓瑛,苗向阳,王建民,谢之景. 2011
[3]牛iPSCs向神经细胞的诱导分化. 吕长荣,陈冬梅,辛晓玲,窦忠英. 2010
[4]牛诱导性多能干细胞向心肌细胞的诱导分化. 陈冬梅,吕长荣,辛晓玲,窦忠英. 2010
[5]iPS细胞研究的新进展及应用. 秦彤,苗向阳. 2010
[6]miRNA对干细胞重编程的影响. 包阿东,苏志芳,陆涛峰,马惠茹,汪长寿. 2012
[7]诱导性多能干细胞的研究及应用. 苗向阳,陈晓瑛. 2012
[8]多能性干细胞概述及其在家畜上的研究进展. 王佳美,黄永震,高晨,李俊良,陈燕,朱波,张路培,王泽昭,高会江,李俊雅,高雪. 2025
[9]体细胞杂交技术在作物育种上的开发利用. 李培夫. 2005
[10]中国西门塔尔牛bLF-exon4基因多态性及其与乳房炎的相关分析. 王国富,吴慧光,孙国权,许尚忠,李俊雅,高雪,季守财,高树新. 2010
[11]牛乳铁蛋白肽对隐性乳房炎奶牛产奶量、体细胞及乳成分的影响. 刘景喜,史夏斌,靳文仲,季晨,曹学浩,马树纲,周天琪,芦娜. 2018
[12]柑橘愈伤组织体细胞胚胎发生能力的研究进展. 凡改恩,石学根,张林. 2008
[13]微生态和抗菌肽复合物对奶牛产奶量及体细胞的影响. 张江,张婷婷,王涛. 2015
[14]动物的克隆. 史洪才,王立虎. 2001
[15]日粮中添加复合酵母培养物对奶牛泌乳性能的影响. 陈丽丽,王丽学,姚大为,杨春蕾,芦娜,马毅. 2019
[16]细胞命运转变——谱系重编程技术研究进展. 孙红艳,王锋,曹文广. 2012
[17]提高香蕉胚性愈伤诱导成功率的可能途径. 常胜合,徐立,李敬阳,孙威,王甲水,许桂莺,孙佩光,吴琼,金志强. 2013
[18]动物克隆技术的研究进展及其发展趋势. 张德福,王建荣. 1999
[19]体细胞核移植技术在猪育种上的应用. 张立苹,郑新民. 2017
[20]共培养消除次黄嘌呤对胚胎发育的抑制作用. 谭秀文,张俊功,游伟,黄金明,韩红. 2007
作者其他论文 更多>>
-
m6A甲基化在骨骼肌发育中的生物学作用及调控机制研究进展
作者:何思琦;陈倩;张贺春;陈红艳;马月辉;周胜花;赵倩君
关键词:m6A甲基化;m6A甲基化修饰酶;骨骼肌;调控机制
-
脂多糖处理时间对山羊瘤胃上皮细胞损伤的影响
作者:占今舜;江浩筠;贾浩滨;王海波;谷志勇;潘月;钟小军;马月辉;霍俊宏
关键词:脂多糖;山羊瘤胃上皮细胞;抗氧化性能;抗炎性;紧密连接蛋白
-
荷斯坦牛肺干细胞分离培养与生物学特性研究
作者:刘晏辰;周世莹;张洋;高扬;关伟军
关键词:肺间充质干细胞组织;原代培养;诱导分化;检测;多向潜在能力研究
-
46份甜荞种质萌发期耐盐资源评价与筛选
作者:李春花;加央多拉;吴晗;孙墨可;马飞跃;梁秀雪;李晗;张曼;田娟;王艳青;任长忠
关键词:甜荞;萌发期;耐盐性;种质资源
-
绵羊布鲁氏菌病抗病育种研究进展
作者:武上杰;栾园园;王明坤;张贺春;于波;马月辉;蒋琳;何晓红
关键词:布鲁氏菌;免疫逃避;抗病基因;抗病育种
-
基于16S rRNA测序分析敲除基因ZBED6后巴马猪肠道微生物菌群的变化
作者:徐成;田文杰;马月辉;王圣楠;蒋琳;王丹丹
关键词:巴马猪;ZBED6;肠道微生物;SMB53
-
基于cELISA检测的绵羊抗布鲁氏菌病性状全基因组关联分析
作者:武上杰;李佳佳;蒋琳;马月辉;丁家波;何晓红
关键词:绵羊;布鲁氏菌病;竞争酶联免疫吸附试验(cELISA);全基因组关联分析(GWAS)