新疆农业碳排放时空特征及驱动因素研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黄馨慧

作者： 黄馨慧;王志强;欧阳绮雯;黄昕;康文钦

作者机构：

关键词： 农业碳排放;时空变化趋势;LMDI模型;灰色预测模型;新疆

期刊名称： 北方农业学报

ISSN： 2096-1197

年卷期： 2024 年 001 期

页码： 112-124

摘要： 【目的】研究新疆农业碳排放的时空特征及驱动因素，为该地区推动农业农村绿色发展、实现“双碳”目标提供参考。【方法】以种植业、畜牧业、农业能源终端消费的19类碳源为原始数据，对2007—2021年新疆农业碳排放量和碳排放强度进行测算；以种植业和畜牧业的15类碳源为原始数据，对2010、2015、2020年新疆14个地州（市）碳排放量和碳排放强度进行测算；运用LMDI（对数平均除以指数法）模型对其驱动因素进行分析；运用灰色预测模型对新疆2022—2030年农业碳排放的发展进行趋势预测。【结果】2007—2021年新疆农业碳排放量总体呈现“平稳—上升—下降—上升”的趋势，农业碳排放强度总体呈现“下降—上升—下降”的趋势；2010、2015、2020年伊犁哈萨克自治州碳排放总量最高、克拉玛依碳排放总量最低、克孜勒苏柯尔克孜自治州碳排放强度最高，2010年巴音郭楞蒙古自治州碳排放强度最低，2015、2020年吐鲁番碳排放强度最低；农业碳排放驱动因素影响大小为：农业经济水平效应＞农业结构效应＞农业人口规模效应＞农业生产效率；2022—2030年，预测新疆的农业碳排放量呈现增长趋势、强度呈现下降趋势。【结论】2007—2021年新疆农业碳排放总量整体呈现上升趋势，农业碳排放强度整体呈现下降趋势；农业经济水平效应对农业碳排放的增加有促进作用，农业结构效应、农业人口规模效应、农业生产效率对农业碳排放的增加有抑制作用；预计在2022—2030年，新疆农业碳排放量将逐年增加、农业碳排放强度将逐年下降，新疆农业减排固碳潜力巨大。

分类号： X322%F323.22

  • 相关文献

[1]云南省农业碳排放特征及驱动因素分析-基于Kaya恒等式扩展与LMDI指数分解方法. 张晓娇,毛昭庆,万思琦,董晓波. 2025

[2]杨树速生丰产林材积生长量的预测. 邹桂霞,李晓华,高鹏,李铁军,刘建民,李金. 1997

[3]西藏农区牛对纤维素的代谢及GM(1,1)模型的建立. 田发益,李晓忠,何冰梅,巴平,白玛央宗. 2010

[4]基于能值生态足迹与灰色预测模型的西藏可持续性评价. 李文龙,魏巍,宋瑜,刘陈立,苏文亮,许静,朱高峰. 2019

[5]东盟菠萝产业发展情况分析. 金琰. 2019

[6]基于灰色马尔可夫模型的广东省2010-2019年渔业生产事故研究. 厚得雨,林群,黄应邦,任玉清,马胜伟,张庆男,吴洽儿. 2021

[7]基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型. 亓雪龙,孙洪雁,陈进展. 2010

[8]四川省种植业碳排放现状、动态演进及预测. 熊鹰,但玉玲,王斌,向智敏,刘宗敏. 2024

[9]福建省属公益类农业科研院所科技创新人才发展调查及需求预测研究. 池敏青. 2016

[10]长期施用尿素降低赤红壤旱地耕层pH的特征与预测. 李娟,张立成,章明清,张辉,张永春. 2022

[11]利用灰色预测模型预测黑龙江省主要农业气象灾害. 史风梅,裴占江,王粟,高亚冰,卢玢宇,刘杰,李冰峰. 2017

[12]长期施肥对赤红壤旱地有机质含量影响及其灰色预测研究. 李娟,张立成,章明清,张辉,张永春. 2023

[13]京津冀地区粮食产量变化及其作物结构分析. 刘玉,蒙达,周艳兵,高秉博. 2014

[14]中国城乡居民食物消费碳排放的对比分析. 高晶,唐增,李重阳. 2018

[15]2000-2019年云南省蔬菜增产时空分异与贡献因素分析. 毛昭庆,陈良正,董晓波,李梁. 2022

[16]中国肉羊养殖碳排放时空演化及减排路径研究. 王如玉,肖海峰. 2024

[17]我国油料增产格局及贡献因素研究. 严茂林,周晓亮,刘自搏,张洋. 2024

[18]基于LMDI和EMD模型的中国玉米产量变化及其波动性研究. 李艳梅,陈秧分,刘玉,高秉博. 2015

[19]基于LMDI的粮食生产因素分解模型及实证分析——以河南省为例. 刘玉,潘瑜春,任旭红,唐秀美. 2014

[20]基于LMDI模型的中国粮食产量变化及作物构成分解研究. 刘玉,高秉博,潘瑜春,郜允兵. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序