基于支持向量机模型和图像处理技术的甜椒叶面积测定

文献类型： 中文期刊

第一作者： 宰松梅

作者： 宰松梅;温季;郭冬冬;韩启彪;邓忠;孙浩;赵东彬

作者机构：

关键词： 支持向量机;模型;图像处理;甜椒;叶面积;测定

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 03 期

页码： 237-241

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 叶片是作物进行光合作用的重要器官,是研究作物对光能吸收的一个主要的生物学指标。应用支持向量机理论,建立了支持向量机叶面积模型,输入参数为叶片长度、叶片最大宽度,输出参数为叶面积。通过对应用计算机图像处理技术测量所得到的样本数据进行训练,以叶片的长度、宽度作为输入参数对叶面积进行模拟及检验,并将模拟结果与线性回归和人工神经网络模型进行了对比。结果表明,支持向量机叶面积模型的最大误差为6.09%,平均误差为2.73%,模拟精度达到0.996。该方法能较真实地反映甜椒叶面积的实际大小,具有较好的实用价值和应用前景。

分类号： S641.3`TP391.41

  • 相关文献

[1]基于支持向量机的水稻叶面积测定. 孙玉婷,杨红云,王映龙,周琼,孙爱珍,杨文姬. 2018

[2]基于支持向量机的水稻叶面积测定. 孙玉婷,杨红云,王映龙,周琼,孙爱珍,杨文姬. 2018

[3]基于监督局部线性嵌入算法的玉米田间杂草识别. 阎庆,梁栋,张东彦. 2013

[4]红毛丹色泽品质的计算机视觉分级技术研究. 章程辉,刘木华,王群. 2005

[5]基于机器学习的免套袋苹果缺陷分级. 张琛,房胜,王风云,李哲,郑纪业,沈宇. 2019

[6]基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究. 刘涛,仲晓春,孙成明,郭文善,陈瑛瑛,孙娟. 2014

[7]基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别. 张建华,孔繁涛,李哲敏,吴建寨,陈威,王盛威,朱孟帅. 2014

[8]基于近地成像光谱的小麦全蚀病等级监测. 师越,司海平,吴旭,郭伟,时雷,马新明,周益林. 2014

[9]植物叶面积系数法改进研究. 胡林. 2015

[10]平台扫描仪结合ImageJ软件测定番茄叶面积. 高建昌,郭广君,国艳梅,王孝宣,杜永臣. 2011

[11]基于图像处理的水培生菜冠层图像叶面积估测研究. 杨娟,赵汗青,马新明,钱婷婷,张滢钰,王宁. 2024

[12]图像处理技术在玉米叶面积测量中的实际应用. 宋英博,郭伟,张洪权,孟凡祥,王囡囡,李于. 2015

[13]基于图像处理的植物叶面积测定方法. 白由路,杨俐苹. 2004

[14]甜椒叶面积非破坏性测定方法研究. 袁伟,MOUAMMAR Alfandi,陈春红,陈学好,徐强. 2006

[15]基于介电频谱技术的甜瓜品种无损检测. 王转卫,赵春江,商亮,孔繁荣,翁小凤. 2017

[16]不同模型在渔业CPUE标准化中的比较分析. 杨胜龙,张禹,张衡,樊伟. 2015

[17]基于开花期氮素营养指标的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测. 屈莎,李振海,邱春霞,杨贵军,宋晓宇,陈召霞,刘畅. 2017

[18]采用AIS计算中西太平洋延绳钓渔船捕捞努力量. 杨胜龙,张胜茂,周为峰,崔雪森,张忭忭,樊伟. 2020

[19]基于支持向量机的翠冠梨大小等级评定模型构建. 刘现,郑华伟. 2023

[20]木薯叶面积预测模型研究. 王祎娜,黄洁,杨重法. 2015

作者其他论文 更多>>

微信小程序