基于近红外光谱的大豆茎秆化学组分含量检测模型构建与应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李佳佳

作者： 李佳佳;洪慧龙;万明月;储丽;赵敬会;汪明华;徐志鹏;张阴;黄志平;张文明;王晓波;邱丽娟

作者机构：

关键词： 大豆;茎秆化学组分;近红外光谱检测定标模型;生长习性;抗倒伏育种

期刊名称： 中国农业科学

ISSN：

年卷期： 2021 年 005 期

页码： 887-900

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】大豆茎秆化学组分（纤维素、半纤维素、木质素和粗纤维等）与其茎秆抗倒伏能力密切相关,但由于目前大豆茎秆化学组分检测多采用传统的化学分析技术,测定过程操作复杂、耗时耗力、成本昂贵且易造成环境污染,不适合大规模育种应用,因此,通过构建一套低成本、快速、科学、无污染的大豆茎秆化学组分检测方法,为大豆种质资源茎秆组分分布规律及其与大豆生长习性和倒伏性关系的研究提供方法基础。【方法】通过建立一套基于近红外光谱检测技术的大豆茎秆化学组分检测模型,并利用该模型对大豆种质资源茎秆中的中性洗涤纤维（neutral detergent fiber,NDF）、酸性洗涤纤维（acid detergent fiber,ADF）和粗纤维（crude fiber,CF）等化学组分进行检测分析,通过方差分析、多重比较和小提琴图分析,明确大豆茎秆CF含量与其生长习性及抗倒伏性之间的内在关系。【结果】基于构建的大豆茎秆化学组分近红外光谱快速检测模型对茎秆NDF、ADF和CF组分检测数值的校正相关系数（RC）均在0.90以上。利用16份模型外大豆茎秆样本对模型的有效性进行验证发现,常规化学检测与该模型检测结果之间无显著性差异（P>0.05）。利用该模型对2017年和2018年种植的393份大豆茎秆CF含量及其生长习性之间的关系进行分析,结果表明,大豆茎秆CF含量符合正态分布规律,在CF含量50.00%以上的材料中,2年数据均表现出直立型（91.67%和86.14%）显著高于蔓生型（8.33%和13.86%）,表明大豆茎秆CF含量与其生长习性呈极显著正相关（P<0.01）。【结论】构建的近红外光谱模型具有低成本、快速高效、无污染的特点。此外,茎秆中CF含量高的大豆品种植株具有更强的抗弯曲度,可作为大豆抗倒伏育种亲本筛选的重要指标。

分类号： S565.1

  • 相关文献

[1]柿树结果母枝生长习性. 袁福江,王占富,王东,高扬,贾爱军. 2015

[2]观赏凤梨的生长习性与栽培技术. 张旭乐,林霞,张庆良,黄建,杨燕萍. 2007

[3]南通雀舌罗汉松的形态特征及繁殖技术. 谈峰,李玉娟,曹玉星,李敏,张健. 2012

[4]蚕豆生长习性遗传规律研究. 侯万伟,严清彪,李萍,刘玉皎. 2014

[5]兜兰属植物的特性及栽培技术. 杨燕萍,徐晓薇,姚丽娟,张庆良,王丽芳,江南,张旭乐,刘洪见. 2011

[6]苦丁茶在海南儋州的引种试种. 陶忠良. 2001

[7]浙江省菊花上发现南方菟丝子为害. 叶琪明,郭方其,吴超,丁晓瑜,方华平,徐杨. 2020

[8]桃树不同生长型及其研究进展. 牛良,王志强,刘淑娥,宋银花,宗学普. 2004

[9]不同生长习性桃树叶片解剖结构及其与营养生长的关系. 牛良,王志强,刘淑娥,宋银花. 2007

[10]西藏青稞冬春性鉴定及抽穗期多样性与稳定性分析. 伦珠朗杰,李慧慧,郭刚刚,其美旺姆,高丽云,唐亚伟,尼玛扎西,达瓦顿珠,卓嘎. 2019

[11]半矮化型、紧凑型、普通型桃树枝条和叶片特征比较. 牛良,王志强,刘淑娥,宋银花,宗学普. 2005

[12]竹芋的生长习性及开发价值. 杨丽英,张庆滢,李军,周梅. 2006

[13]湖南茶园主要杂草生态调查与调控措施. . 2010

[14]4个柱形苹果品种在甘肃的生长习性及生理特性研究. 魏丽娟,冯毓琴,李翠红,慕钰文,李长亮. 2017

[15]4个柱形苹果品种在甘肃的生长习性及生理特性研究. 魏丽娟,冯毓琴,李翠红,慕钰文,李长亮. 2017

[16]植物生长习性对牧草种质资源异地保存的影响. 张瑜,王文强,白昌军,刘国道. 2009

[17]不同生长习性桃树茎尖内源激素水平比较. 牛良,王志强,刘淑娥,宋银花. 2007

[18]云南农田蓼科杂草一新分布种. 赵国晶,郭怡卿. 1989

[19]铁皮石斛大棚高产栽培技术. 林江波,邹晖,周龙生,戴艺民. 2015

[20]桃金娘及其盆栽技术. 罗文扬. 2018

作者其他论文 更多>>

微信小程序