基于多光谱图像的水稻叶片叶绿素和籽粒氮素含量检测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张浩

作者： 张浩;姚旭国;张小斌;祝利莉;叶少挺;郑可锋;胡为群

作者机构：

关键词： 多光谱成像;光谱反射率;水稻;植被指数;遥感

期刊名称： 中国水稻科学

ISSN： 1001-7216

年卷期： 2008 年 22 卷 05 期

页码： 555-558

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 先利用常规技术分析了水稻的叶片叶绿素和籽粒氮素含量,然后用包含绿(G)、红(R)和近红外(NIR)三波段通道的电荷耦合器件(CCD)成像技术对水稻叶片和籽粒进行了无损检测。试验结果显示,水稻叶片叶绿素a、叶绿素b分别与G、NIR通道图像灰度呈极显著线性相关,叶绿素(a+b)含量则与上述两通道图像灰度呈显著线性相关;而且,水稻籽粒氮素含量与G、NIR通道、归一化植被指数(NDVI)灰度呈显著线性相关。由此建立了水稻叶片叶绿素和籽粒氮素含量的多光谱图像预测模型,并分别用21个样本对模型进行检验,其中线性显著相关的7个模型的相对误差RE(%)介于9.36%～15.7%,实现了对水稻叶片叶绿素和籽粒氮素含量的快速、准确、非破坏性检测。

分类号： S511

  • 相关文献

[1]基于植被指数与叶面积指数的水稻生长状况监测. 田翠玲,李秉柏,郑有飞. 2005

[2]基于SPOT5影像分析植被指数与水稻叶面积指数和产量的相关性. 李源洪,魏来,姚兴柱,周华茂. 2014

[3]利用叶片反射光谱预测大豆合交98-1667干物重模型. 宋英博,贾立君,杜永生,王囡囡,邓际华,陈庆山,胡国华. 2010

[4]基于高光谱植被指数的马铃薯叶片叶绿素含量估测模型. 郑顺林,周少猛,张琴,袁继超,胡建军. 2016

[5]不同时期大豆光谱反射率与干物重线性回归分析. 宋英博. 2010

[6]大豆叶片叶绿素含量与光谱的特征分析. 申晓慧,张敬涛,姜成,宋英博. 2009

[7]不同氮肥水平下大豆叶片光谱反射率与叶绿素含量的相关性研究. 申晓慧,姜成,张敬涛,刘婧琦,赵桂范,冯鹏. 2012

[8]不同施肥种类对大豆叶片光谱及叶绿素含量的相关性分析. 申晓慧. 2014

[9]基于实测光谱估测密云水库水体叶绿素a浓度. 王婷,刘良云,李存军,贾建华. 2007

[10]地面高光谱和低空遥感监测小麦白粉病初探. 周益林,白由路,程登发,段霞瑜. 2006

[11]利用遥感方法诊断小麦叶片含水量的研究. 王纪华,赵春江,郭晓维,黄文江,田庆久. 2000

[12]基于NDVI的西昌市紫茎泽兰入侵监测模型初探. 刘伟,张锦华,唐成斌,刘淑珍,杨颖慧. 2008

[13]基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演. 陆国政,杨贵军,赵晓庆,王艳杰,李长春,张小燕. 2017

[14]基于成像高光谱仪的大豆叶面积指数反演研究. 陆国政,李长春,杨贵军,于海洋,赵晓庆,张晓燕. 2016

[15]基于遥感技术的耕地复种指数研究进展. 唐鹏钦,姚艳敏,吴文斌,杨鹏. 2010

[16]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[17]基于分段方式选择敏感植被指数的冬小麦叶面积指数遥感反演. 李鑫川,徐新刚,鲍艳松,黄文江,罗菊花,董莹莹,宋晓宇,王纪华. 2012

[18]玛曲高寒草甸放牧强度的遥感监测. 马青青,柴林荣,马海玲,常生华,程云湘. 2018

[19]基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演. 梁栋,管青松,黄文江,黄林生,杨贵军. 2013

[20]作物病虫害遥感监测研究进展. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序