文献类型: 中文期刊
第一作者: 李爱青
作者: 李爱青;祁建民;徐建堂;王晓飞;粟建光;陶爱芬;官春云
作者机构:
关键词: ISSR标记;遗传多样性;亲缘关系;标记分析;野生种;引物扩增;聚类分析;遗传相似系数;多态性比率;子标记
期刊名称:
ISSN:
年卷期: 2008 年
页码: 2
收录情况: CSCD
摘要: 为探讨红麻种质资源遗传多样性与亲缘关系,本研究采用ISSR分子标记,对来自26个国家和地区的21份红麻野生种、半野生种和63栽培品种的遗传多样性与亲缘关系进行了研究,结果表明:(1)从90个ISSR引物中筛选出多态性引物28条对供试材料进行PCR扩增,共扩增出287条谱带,平均每条引物扩增出7.93条,多态性条带共193条,多态性比率为81.09%。(2)按Nei-li的方法计算其遗传相似系数并进行聚类分析,当在遗传相异系数为0.294处作切割线L1时,供试
分类号:
- 相关文献
[1]用ISSR与SRAP标记聚合分析红麻野生种与栽培品种遗传多样性. 徐建堂,王小飞,李爱青,祁建民,徐鲜钧. 2008
[2]利用ISSR标记对93份广东桑桑树种质资源的遗传多样性分析. 高丽丽,张林,刘利,赵卫国,潘刚,潘一乐. 2011
[3]基于ISSR标记的卡特兰种质资源遗传多样性分析. 崔学强,唐璇,黄昌艳,邓杰玲,李秀玲,张自斌,卢家仕. 2020
[4]云南三种野生稻遗传多样性和系统进化研究. 陈玲,殷富有,李维蛟,李定琴,张敦宇,钟巧芳,陈越,柯学,黄兴奇,程在全. 2014
[5]野生花生种质的SSR遗传多样性. 陈本银,姜慧芳,廖伯寿,任小平,黄家权,雷永,王圣玉. 2008
[6]7个燕麦品种的ISSR遗传多样性分析. 余青青,王普昶,赵丽丽,陈超,唐华江,李继伟. 2018
[7]广西原产和引种荔枝种质资源的遗传多样性 分析及核心种质构建. 李冬波,徐宁,秦献泉,李鸿莉,侯延杰,邱宏业,张树伟,朱建华,彭宏祥. 2020
[8]豌豆属种质资源遗传多样性的ISSR分析. 曾亮,李敏权,杨晓明. 2012
[9]新疆籽用西瓜ISSR反应体系的建立及其遗传多样性研究. 林明,邓超宏,潘竟海,陈友强,刘华君,白晓山,肖丽,李承业. 2018
[10]24个菊芋品种(系)遗传多样性的ISSR标记分析. 赵孟良,韩睿,李莉. 2013
[11]基于ISSR标记的猕猴桃品种遗传多样性分析及指纹图谱构建. 张安世,韩臣鹏,齐秀娟,张中海. 2017
[12]金顶侧耳种质资源遗传多样性分析及耐高温种质筛选. 叶建强,张芳芳,陈娜,蓝桃菊,黄卓忠,陈丽新,祁亮亮. 2024
[13]基于ISSR标记的西藏22份葱属材料的遗传多样性分析. 王怀凤,唐懿,许琳玉,王陆州,永毛. 2024
[14]用SRAP标记分析世界红麻遗传资源多样性与亲缘关系的探讨. 祁建民,徐建堂,李爱青,王晓飞,粟建光,林荔辉. 2008
[15]高油植物油莎豆品种资源的遗传基础分析. 赵永国,危文亮. 2010
[16]双孢蘑菇RAPD标记的遗传多样性分析. 林媛,陈文炳,邵碧英,王泽生,廖剑华,李寿崧,江树勋. 2009
[17]基于SRAP分子标记的铁皮石斛遗传多样性分析. 杨贞,蔡友铭,张永春,杨柳燕,王艺程. 2019
[18]不同基因型甘蔗种质遗传特性分析. 杨翠凤,张春雅,滕峥,杨丽涛,李杨瑞. 2018
[19]68个大豆品种(系)遗传多样性分析. 白志元,杨玉花,武国平,卫一超,张瑞军. 2020
[20]长三角区域花椰菜遗传多样性及与其近缘种亲缘关系的SRAP分析. 姚雪琴,李光庆,谢祝捷,刘春晴,龚静. 2016
作者其他论文 更多>>
-
高大麻二酚工业大麻不同部位挥发性成分分析
作者:杜言夏;许英;戴志刚;粟建光;杨泽茂;陈基权;张小雨;邓灿辉;程超华;唐蜻
关键词:工业大麻;挥发性化合物;相对气味活度值
-
切除萝卜根对苎麻生长发育的影响
作者:张艺晗;王晓飞;朱爱国;喻春明;陈继康;高钢;陈平;陈坤梅
关键词:苎麻;萝卜根;株高;分株数;生物量
-
不同苎麻新品系镉富集转运特性及镉耐性评价
作者:赵亿嘉;邱孝军;朱爱国;陈平;陈继康;高钢;王晓飞;陈坤梅
关键词:苎麻;镉胁迫;生理生化特征;耐镉性评价;镉富集能力评价
-
广东省水稻主导品种'粤禾丝苗'品质性状分析
作者:方志强;陆展华;刘维;王晓飞;王石光;巫浩翔;潘朝阳;张丽婷;何秀英
关键词:水稻;‘粤禾丝苗’;品质性状;RVA谱
-
全生物降解地膜对湖南不同地区果蔬生长的影响
作者:陈坤梅;喻春明;王晓飞;陈继康;高钢;赵亿嘉;周大鹏;朱爱国;陈平
关键词:全生物降解地膜;果蔬生长;田间调查;降解率
-
油用玫瑰研究进展
作者:张磊;寇亚平;段铭奥;王晓飞;贾瑞冬;赵鑫;李秋香;葛红;杨树华
关键词:油用玫瑰;玫瑰精油;提取技术;化学成分;功能活性
-
一种基于深度学习的水稻种子分类方法
作者:王晓飞;刘维;巫浩翔;陈浩;张丽婷;潘朝阳;何秀英
关键词:水稻;种子分类;深度学习;卷积神经网络
