基于改进YOLOX模型的柑橘木虱检测方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王海漫

作者： 王海漫;俞婷;肖明明;杨嘉诚;陈富荣;易干军;林德球;罗敏

作者机构：

关键词： 柑橘;改进YOLOX模型;木虱防控;人工智能;目标检测

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2022 年 49 卷 011 期

页码： 43-49

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]黄龙病被称为柑橘的"癌症",是一种毁灭性病害,而木虱是黄龙病传播的主要媒介,对木虱的监测和精准消杀是防控黄龙病及抑制其传播的一种有效途径.[方法]传统方式消灭木虱主要是靠人工喷洒药物,人力成本高但防控效果并不理想.采用基于改进YOLOX的木虱边缘检测方法,在主干网络加入卷积注意力模块CBAM(Convolutional block attention module),在通道和空间两个维度对重要特征进行进一步提取;将目标损失中的交叉熵损失改为使用Focal Loss,进一步降低漏检率.[结果]本研究设计的算法契合木虱检测平台,木虱数据集拍摄于广东省湛江市廉江红橙园,深度适应农业农村实际发展需要,基于YOLOX模型对骨干网络和损失函数做出改进实现了更加优秀的柑橘木虱检测方法,在柑橘木虱数据集上获得85.66%的AP值,比原始模型提升2.70个百分点,检测精度比YOLOv3、YOLOv4-Tiny、YOLOv5-s模型分别高8.61、4.23、3.62个百分点,识别准确率大幅提升.[结论]改进的YOLOX模型可以更好地识别柑橘木虱,准确率得到提升,为后续实时检测平台打下了基础.

分类号： S436.2+9%TP391.41

  • 相关文献

[1]基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计. 邓颖,吴华瑞,朱华吉. 2020

[2]基于区域亮度自适应校正的茶叶嫩芽检测模型. 吕军,方梦瑞,姚青,武传宇,贺盈磊,边磊,钟小玉. 2021

[3]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[4]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[5]基于机器视觉和深度学习的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统. 张哲宇,孙果镓,杨保军,刘淑华,吕军,姚青,唐健. 2022

[6]基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测. 冯晓,张辉,刘运超,张微,李小红,马中杰. 2024

[7]农业害虫检测的深度学习算法综述. 蒋心璐,陈天恩,王聪,李书琴,张宏鸣,赵春江. 2023

[8]基于TensorFlow的水族馆鱼类目标检测APP开发. 张胜茂,刘洋,樊伟,邹国华,张衡,杨胜龙. 2020

[9]基于改进YOLOv3的温室番茄果实识别估产方法. 成伟,张文爱,冯青春,张万豪. 2021

[10]基于MS-YOLO v7的多尺度稻飞虱识别分类方法. 刘双喜,刘思涛,屈慧星,王刘西航,胡宪亮,许增海. 2023

[11]基于深度学习的蚕茧种类识别研究. 石洪康,李林波,祝明辉,陈义安,马勇,张剑飞. 2023

[12]基于AlexNet的栽培苜蓿病害识别. 李云昊,李仲贤,伏帅,张忠雪,茆士琴,冯琦胜,梁天刚,李彦忠. 2023

[13]基于DeepSORT算法的循环水养殖鱼池漂浮死鱼智能捞除技术研究. 李金刚,张宇雷,倪琦,黄达. 2023

[14]基于YOLOv4的稻田杂草目标检测算法. 袁涛,胡冬,马超,李琳一,郑秀国,钱戴玲. 2023

[15]基于改进YOLOv7的设施番茄苗期株高检测方法研究. 程雅雯,康睿,任妮,周玲莉,卢鑫羽,吴茜. 2024

[16]基于改进YOLOv8s的大田甘蓝移栽状态检测算法. 吴小燕,郭威,朱轶萍,朱华吉,吴华瑞. 2024

[17]基于机器视觉的鲐鱼鱼体定向排列输送装置设计与试验. 万鹏,黄毓毅,汪荣,李梦珂,肖畅宇,吴文锦. 2023

[18]计算机视觉技术在监测鱼类游泳行为中的研究进展. 张胜茂,张衡,唐峰华,吴祖立,么宗利,樊伟. 2017

[19]基于深度学习的杂草识别方法研究进展. 付豪,赵学观,翟长远,郑康,郑申玉,王秀. 2023

[20]小样本目标检测研究综述. 刘春磊,陈天恩,王聪,姜舒文,陈栋. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序