基于SIMCA、PLS-DA、WT-ANN模型的椰子油掺混定性识别研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 曹飞宇

作者： 曹飞宇;王兴国;陈卫军;王挥

作者机构：

关键词： 椰子油;定性识别;SIMCA;PLS-DA;WT-ANN

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2016 年 31 卷 01 期

页码： 137-141

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 根据不同油脂的紫外特征光谱,利用SIMCA,PLS-DA,WT-ANN 3种模型对椰子油中掺混大豆油、葵花籽油和玉米油的油脂类别进行判定分析。结果显示,WT-ANN对3种掺混油脂类别的识别效果最佳,预测集R~2分别达到了0.9989(大豆油)、0.9811(葵花籽油)、0.9999(玉米油),且在不同浓度下识别率均达到了100%,而SIMCA和PLS-DA的识别准确度相对较低,且受掺混浓度的影响较大。WT-ANN结合紫外光谱是一种有效判定椰子油中掺混油脂类别的分析方法。

分类号： TS225.19

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