基于优化灰色模型的南海鸢乌贼资源丰度预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 周茜涵

作者： 周茜涵;吴洽儿;周艳波;谢恩阁;马胜伟

作者机构：

关键词： 鸢乌贼;资源丰度;灰色模型;残差修正

期刊名称： 南方水产科学

ISSN： 2095-0780

年卷期： 2021 年 003 期

页码： 1-7

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 鸢乌贼（Sthenoteuthis oualaniensis）是南海重要的经济头足类之一,巨大的开发潜力与经济价值使其在我国南海海洋渔业中的地位日益凸显。为深入了解南海鸢乌贼单位捕捞努力量渔获量（Catch per unit effort, CPUE）变化情况并作出科学预测,文章选择构建灰色预测模型GM （1,N）,结合海洋环境因子,对2013—2019年春夏季南海鸢乌贼生产数据进行拟合预测,使用Simpson公式和Fourier级数改造原模型背景值并对拟合值残差做修正。结果显示,在鸢乌贼CPUE预测上,普通GM （1,N）模型的平均相对误差为7.78%,优化灰色GM （1,N）模型为2.54%;在2019年鸢乌贼CPUE预测上,优化灰色GM （1,N）模型将相对误差从普通GM （1,N）模型的4.79%降至1.87%。结果表明,优化的灰色模型较普通多因素GM （1,N）模型的预测精度更高,为准确预测鸢乌贼资源相对丰度提供了一种新思路。

分类号： S931.1

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