基于云原生技术的土壤墒情监测系统设计与应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 于景鑫

作者： 于景鑫;杜森;吴勇;钟永红;张钟莉莉;郑文刚;李文龙

作者机构：

关键词： 土壤墒情;监测;系统设计;数据感知;WebGIS;深度学习

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2020 年 013 期

页码： 165-172

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 该研究针对全中国尺度的土壤墒情监测需求,构建基于自动监测站原位监测与多源专题数据的土壤墒情数据获取感知技术体系,提出数据质量控制清洗策略并建立数据校正插补模型.系统基于云原生技术设计,将模块以微服务形式灵活开发部署,通过容器技术打包运行独立实例,布设了墒情数据上报采集、可视化分析和数据挖掘应用等核心模块.依托空间分析和WebGL技术开发3D WebGIS数据分析功能模块,实现协同土壤墒情、土地利用、海拔高程等多源数据可视化分析与制图,深入挖掘数据价值,实现墒情估算和基于水量平衡的灌溉决策应用服务.系统已在中国21个省份得到应用,建立自动监测站970个,采集监测数据6000余万条,为用户掌握土壤墒情现状、指导农业节水灌溉、获取可靠科研数据等应用提供数据与技术服务.

分类号： TP18%S152.7

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