条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片氮素含量的高光谱估测模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 蒋金豹

作者： 蒋金豹;陈云浩;黄文江;李京

作者机构：

关键词： 高光谱;冬小麦;条锈病;叶片氮素含量;估测模型

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2008 年 24 卷 01 期

页码： 35-39

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为利用高光谱遥感诊断条锈病胁迫下作物的营养状况,测量感染条锈病的冬小麦冠层反射率以及相应叶片全氮(LTN)含量,利用线性和非线性回归方法,建立了微分光谱与小麦LTN含量之间的回归模型。研究表明随病情加重,小麦LTN含量逐渐降低,并与一阶微分光谱在430～518、534～608、660～762 nm以及783～893 nm区域具有极显著相关性。经检验,以红边内一阶微分总和与蓝边内一阶微分总和比值(SDr/SDb)为变量的模型是估测LTN含量的最佳模型,其RMSE为0.3567,相对误差为8.33%。因此,利用高光谱遥感估测条锈病胁迫下作物LTN含量是可行的,且具有较高的反演精度。研究成果可为小麦氮素营养监测、精准施肥以及条锈病情诊断等提供理论依据和指导。

分类号： S435.121

  • 相关文献

[1]基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测. 姚永胜,任妮,李卫国,李伟,马廷淮,张宏,董建宾. 2024

[2]病害胁迫下冬小麦冠层叶片色素含量高光谱遥感估测研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2007

[3]冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测. 王纪华,黄文江,黄义德,赵春江,万安民. 2003

[4]冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理. 黄义德,黄文江,刘良云,王纪华,万安民. 2004

[5]利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2007

[6]条锈病影响下冬小麦叶绿素含量的高光谱估计. 江道辉,李章成,周清波,李森,刘佳. 2007

[7]病害胁迫下棉花叶片色素含量高光谱遥感估测研究. 陈兵,李少昆,王克如,王方永,肖春华,潘文超. 2010

[8]不同粒径土壤有效磷光谱估测. 梁智永,陈署晃,李娜,吕彩霞,赖宁,信会男,李永福,耿庆龙. 2024

[9]基于光谱指数的琯溪蜜柚叶片钙素含量估测模型研究. 栗方亮,孔庆波,张青. 2025

[10]指示冬小麦条锈病严重度的两个新的红边参数. 王圆圆,陈云浩,李京,黄文江. 2007

[11]基于叶片光谱分析的小麦白粉病与条锈病区分及病情反演研究. 袁琳,张竞成,赵晋陵,黄文江,王纪华. 2013

[12]冬小麦条锈病害与常规胁迫的定量化识别研究——高光谱应用. 罗菊花,黄文江,韦朝领,黄木易,陈云浩,王纪华. 2008

[13]不同氮素营养条件下的冬小麦生理及光谱特性. 景娟娟,王纪华,王锦地,刘良云,黄文江,赵春江. 2003

[14]表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓. 2019

[15]最小二乘支持向量机方法对冬小麦叶面积指数反演的普适性研究. 谢巧云,黄文江,梁栋,彭代亮,黄林生,宋晓宇,张东彦,杨贵军. 2014

[16]持续受涝对冬小麦高光谱特征参数的影响分析. 段丁丁,熊勤学,刘莉,何英彬. 2018

[17]基于高光谱遥感与SAFY模型的冬小麦地上生物量估算. 刘明星,李长春,李振海,冯海宽,杨贵军,陶惠林. 2020

[18]基于面积指数的植株氮含量遥感估算. 杨福芹,冯海宽,谢瑞,韩佩佩,戴渝心,蔡国盛,金丽妍. 2020

[19]冬小麦拔节期冻害后高光谱特征. 李章成,周清波,吕新,林海荣,李森. 2008

[20]基于新型植被指数的冬小麦LAI高光谱反演. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓,张丽妍. 2018

作者其他论文 更多>>

微信小程序