基于三维重建的芥菜表型提取及产量预测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黄语燕

作者： 黄语燕;薛珠政;郑承绪;陈永快

作者机构：

关键词： 芥菜;表型性状;三维重建;产量预测

期刊名称： 计算机仿真

ISSN： 1006-9348

年卷期： 2025 年 42 卷 002 期

页码： 526-530,557

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过芥菜三维重建，自动获取植株表型参数，构建产量预测模型服务于生产。首先，利用多视角图片采集平台获取芥菜多视角图像数据，运用运动恢复结构(SFM)和多视角立体视觉(MVS)技术获得芥菜的三维点云。其次，通过算法自动获取芥菜表型参数并与手动测量值进行精度分析。最后，利用逐步回归法，以表型参数为自变量无损地预测芥菜的产量。结果表明，通过三维重建自动获得的芥菜表型参数高效准确，可以替代人工测量结果，得到的产量预测模型稳定准确，可为芥菜的选育种及生长管理提供数据支撑。

分类号： TP391.41%S637

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