HJ卫星数据在棉花种植面积提取中的应用研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王琼

作者： 王琼;王克如;李少昆;肖春华;戴建国;房林峰

作者机构：

关键词： HJ卫星;监督分类;NDVI密度分割;面积提取

期刊名称： 棉花学报

ISSN： 1002-7807

年卷期： 2012 年 24 卷 06 期

页码： 34-41

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 探索利用环境小卫星数据进行棉花种植面积的提取,旨在利用国产卫星数据建立一种方便快捷的棉花种植面积提取技术,为棉花的遥感估产奠定基础;选取2011年新疆北部国营农场棉花不同生育期内两期HJ卫星影像,根据棉花与研究区其他作物物候和光谱差异性、农作物生长规律,运用监督分类算法、密度分割和逻辑运算,辅助于人机交互的目视解译,得到研究区棉花种植面积;结果表明:不同监督分类算法中,神经网络分类法和最大似然法分类效果最佳;最终提取的棉花面积总体精度为87.7%;本文采用的方法较为实际、便捷,提取棉花种植面积的精度符合农场生产要求,可为棉花估产和作物种植结构分析提供科学依据。

分类号： S562

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