2023年黑龙江水稻产量预测无人机遥感图像数据集

文献类型： 中文期刊

第一作者： 苑江浩

作者： 苑江浩;郑作军;初昌明;姚鸿勋;刘海龙;郭雷风

作者机构：

关键词： 无人机;水稻;多光谱图像;黑龙江

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2024 年 6 卷 004 期

页码： 546-551

摘要： 水稻是我国三大粮食作物之一，准确、高效、及时地预测水稻产量对品种选育和优化田间管理至关重要。无人机遥感系统凭借其快速、无损、成本低、通量高等优势，被广泛应用在作物病虫害识别、作物生长监测和作物表型分析等领域。为探究光谱数据在水稻产量估测方面发挥的作用,本数据集利用无人机遥感采集了水稻生长过程中的多光谱图像。选取106个1 m×1 m的样本点人工采样测产，同时在采样后采集了可见光图像，实现光谱图像和产量数据间的关联。经过人工检查和整理构建了本数据集。数据采集地点为黑龙江省，无人机在无云、光照充足的条件下进行数据采集，采集时间为2023年7月至2023年8月，共采集试验田内不同品种3天的多光谱数据和1天的可见光数据。本数据集各项数据完整，可为产量估测研究提供数据支撑。

分类号： S511%S127

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