小麦主要病害遥感监测研究进展
文献类型: 中文期刊
第一作者: 贺佳
作者: 贺佳;郝瑞;任淑芳
作者机构:
关键词: 小麦;病害;遥感监测;近地遥感;无人机;卫星
期刊名称: 中国植保导刊
ISSN: 1672-6820
年卷期: 2024 年 44 卷 002 期
页码: 18-23
收录情况: 北大核心
摘要: 传统的小麦病害监测主要依靠人工田间调查,当涉及区域尺度时,该方法存在一定局限性.而遥感技术的出现为区域尺度下的小麦病害监测提供了重要的技术手段.在介绍小麦病害遥感监测生理机制的基础上,综述了近地遥感、无人机遥感、卫星遥感在小麦病害遥感监测中的研究与应用进展,指出了当前存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望,以期为推进小麦病害遥感技术应用、提高病害监测预警水平提供参考.
分类号: S435.121
- 相关文献
[1]基于近地成像光谱的小麦全蚀病等级监测. 师越,司海平,吴旭,郭伟,时雷,马新明,周益林. 2014
[2]县域冬小麦病害遥感监测信息系统研制. 李卫国,顾晓鹤,葛广秀,陈华,张琤琤. 2019
[3]小麦搭载卫星进行诱变育种研究初报. 林作楫,雷振生,揭声慧,章家长,吴政卿,杨会民. 2000
[4]基于U-Net网络和无人机影像的松材线虫病变色木识别. 张瑞瑞,夏浪,陈立平,谢春春,陈梅香,王维佳. 2020
[5]基于无人机多光谱影像的病害棉田产量损失估算. 宋勇,陈兵,王琼,王静,赵静,孙乐鑫,陈子杰,韩焕勇,王方永,傅积海. 2022
[6]基于地面样方调查的小麦倒伏遥感监测研究. 王猛,姚慧敏,隋学艳,王勇. 2014
[7]小麦调优栽培遥感监测技术初探. 刘淑云,谷卫刚,朱建华,王振林,刘鹏,宋喜双. 2009
[8]基于近地光谱探测技术的冬小麦变量施肥. 杨玮,王秀,马伟,李民赞. 2007
[9]柑橘植株冠层氮素和光合色素含量近地遥感估测. 刘雪峰,吕强,何绍兰,易时来,谢让金,郑永强,胡德玉,汪志涛,邓烈. 2015
[10]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015
[11]基于无人机搭载数码相机的小麦育种表型信息解析. 陆国政,李长春,杨贵军,于海洋,赵晓庆. 2016
[12]基于Lab颜色空间的小麦成熟度监测模型研究. 赵巧丽,臧贺藏,李国强,张杰,王猛,赵威,郑国清. 2023
[13]农用无人机施药技术应用研究现状. 白志坤,陈兵,高山,刘太杰,陈子杰. 2024
[14]无人机叶面喷施梯度微肥对不同品种冬小麦籽粒矿质元素的影响. 李文宗,李春萍,梁鑫,王润豪,王磊. 2021
[15]基于无人机的小麦生长信息获取系统的设计与试验. 杨立国,杨雅静,常晓莲,赵谦,李志强,李雪婷,麻志宏,滕飞,张杰. 2022
[16]基于无人机多光谱遥感的小麦长势监测研究. 牛鲁燕,蒋风伟,张俊丽,孙家波,张晓艳,卢德成,刘延忠. 2021
[17]辽宁省小麦锈病和白粉病的病原动态及新品种(系)抗性表现. 邱永春,张书绅,刘永丽. 2000
[18]浅谈黄淮麦区小麦病害防治技术. 陈凤,樊继伟,郭明明,赵雪君,李强,孙中伟,王康君,张广旭. 2017
[19]小麦主要病害及其综合防控技术. 刘显元,李馨宇. 2022
[20]湖北省主要小麦品种抗病基因分析. 刘易科,朱展望,佟汉文,宁富豪,冯承官,陈泠,邹娟,张宇庆,杨立军,高春保. 2018
作者其他论文 更多>>
-
基于无人机数字表面模型的冬小麦生物量估算模型构建及迁移能力分析
作者:郭燕;贺佳;曾凯;张彦;张红利;郑国清;王来刚
关键词:冬小麦;生物量;估算;无人机;株高;迁移能力
-
基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测
作者:郭燕;王来刚;贺佳;井宇航;宋晓宇;张彦;刘婷
关键词:无人机;冬小麦;氮素;多层级特征筛选;LASSO回归;机器学习;最小二乘回归
-
基于植被状态指数的县域冬小麦干旱时空变化特征分析
作者:张彦;王来刚;黎世民;贺佳;郭燕;杨秀忠;张红利;刘婷
关键词:冬小麦;干旱;植被状态指数;县域
-
河南省多花黑麦草对ACCase和ALS抑制剂的抗性及其靶标基因突变分析
作者:徐洪乐;冷秋丽;闵红;郝瑞;孙兰兰;薛飞;苏旺苍;吴仁海
关键词:多花黑麦草;乙酰辅酶A羧化酶;乙酰乳酸合成酶;抗药性;抗性机理
-
黄河下游滩区河南段土地利用类型的时空变化特征
作者:郭燕;杨秀忠;王来刚;贺佳;程永政
关键词:黄河下游;滩区;土地利用;支持向量机;时空变化
-
黄淮海地区农业遥感研究进展、发展现状与未来展望
作者:王来刚;曾凯;李文娟;郭燕;程永政;刘婷;贺佳;张彦;位盼盼
关键词:农业遥感;黄淮海;研究进展;发展现状
-
基于无人机影像特征的冬小麦植株氮含量预测及模型迁移能力分析
作者:郭燕;井宇航;王来刚;黄竞毅;贺佳;冯伟;郑国清
关键词:无人机;光谱特征;纹理特征;机器学习;冬小麦植株氮含量;迁移能力