基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王书志

作者： 王书志;乔虹;冯全;张建华

作者机构：

关键词： 葡萄叶片病害;分割;显著性目标检测

期刊名称： 湖南农业大学学报(自然科学版)

ISSN： 1007-1032

年卷期： 2021 年 47 卷 001 期

页码： 101-107

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法.采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理.结果 表明,在测试集A上,所建立的方法对病斑分割性能指标马修斯相关系数(MCC)为0.625,略低于对比算法全卷积神经网络(FCN)的0.689,但在衡量泛化性能的测试集B上,所建立方法的MCC为0.338,远高于FCN的0.072,说明所建立方法在分割精度和泛化性方面具有较好的平衡性.

分类号： TP391.41

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